講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-06 15:05
手話認識機能を備えた手話辞書システムの開発 ○木村 勉・鈴木洸輔・石濵 春・吉田あすか(豊田高専)・神田和幸(国立民族学博物館) WIT2020-39 |
抄録 |
(和) |
本稿では,手話認識機能を備えた手話辞書システムについて述べる.豊田高専 木村研究室では「日本手話・日本語辞書システム」の開発を行ってきた.しかし,このシステムは手話初心者にとって使いやすいものであるとは言えなかった.筆者らはこれまでにディープ・ラーニングを利用した手話認識について研究を行ってきた.この研究成果を利用し,手話辞書システムの開発を行う.検索することが可能な手話単語は,手話技能検定試験6級101単語を対象とする.その結果,ブラウザ上で動作するシステムが完成した. |
(英) |
In this paper, we describe a sign language dictionary system with a sign language recognition function. Kimura Laboratory at National Institute of Technology, Toyota College has been developing a "Japanese Sign Language/Japanese Dictionary System". However, the former system was not easy to use for sign language beginners. The authors have conducted research on sign language recognition using deep learning. Using the results of the research, we developed a new system. The target signs are 101 words of Level 6 of the Sign Language Proficiency Test. As a result, we have tentatively a system that runs on a browser. |
キーワード |
(和) |
手話 / 辞書 / ディープ・ラーニング / 認識 / ブラウザ / / / |
(英) |
Sign Language / Dictionary, / Deep Learning / Recognition / Browser / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 419, WIT2020-39, pp. 53-58, 2021年3月. |
資料番号 |
WIT2020-39 |
発行日 |
2021-02-26 (WIT) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2020-39 |
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