講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-05 10:50
自己組織化マップにおける領域変化に着目した定量的評価の試み ○中島悠登・和久屋 寛(佐賀大)・守屋普久子(久留米大)・荒木 薫・伊藤秀昭(佐賀大) SIS2020-56 |
抄録 |
(和) |
自己組織化マップ(SOM)とは,多次元データを 2 次元平面上に特徴マップとして可視化する AI の一種である.これまでの研究では,従来の特徴マップから不要なデータ項目を除いた簡易的な特徴マップを得る手法が提案されており,特徴マップ上の領域が,除いた項目の重要性に従って変化することが示唆されている.先行研究では,その手法をアンケート結果の分析に適用し,定量的な評価が行われた.その第二段階として,本研究では,それぞれの項目における平均値や標準偏差などの統計的な指標に着目した定量的な評価を行った.SOM では,項目の 2 進データ(0/1)の分布が各領域の大きさを定める上で重要な要因となると考えられる.そこで,上記のアンケート調査を用いた計算機シミュレーションの結果,この手法が項目の重要性を判断する目安となることが明らかとなった. |
(英) |
A self-organizing map (SOM) is one of the AI techniques to visualize an applied multi-dimensional data set onto the two-dimensional plane as a feature map. Another technique to develop a simplified feature map without unnecessary items is proposed so far. These techniques remind us an idea that each area arranged on the feature map will change depending on importance of the withdrawn items. In the preceding study, its idea is applied to analyze a questionnaire survey, and its possibility is confirmed through some qualitative evaluation. As a next step, quantitative evaluation from the viewpoint of statistical indexes,
i.e., average and standard deviation, of each item is carried out. Our preliminary assumption is that distribution of binary data(0/1) in the item is an essential factor to define the size of each area. As a result of some computer simulations, it is found that some essential items are estimated successfully in case of the above-mentioned questionnaire survey. |
キーワード |
(和) |
自己組織化マップ(SOM) / 領域変化 / アンケート解析 / 標準偏差 / 定量評価 / / / |
(英) |
self-organizing map (SOM) / area change / questionnaire analysis / standard deviation / quantitative evaluation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 415, SIS2020-56, pp. 114-119, 2021年3月. |
資料番号 |
SIS2020-56 |
発行日 |
2021-02-25 (SIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2020-56 |