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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-05 15:15
BERTによるアプリケーションレビュー分類モデルの構築と評価
山田侑樹櫨山淳雄学芸大KBSE2020-38
抄録 (和) ソフトウェアの進化の過程でエンドユーザーの意見やフィードバックは開発者にとって重要である.
これらの情報を開発者が効率よく利用するために自然言語処理と機械学習を用いた方法が報告されている.
本研究ではアプリケーションレビューを分類する機械学習モデルの構築に取り組む.
本研究では.これまで報告されているBag of Wordsとナイーブベイズ,fastTextとロジスティック回帰による分類モデルに加え,BERTによる分類モデルを構築し性能評価を実施した.
BERTは近年,自然言語処理システムの性能を飛躍的に向上させた機械学習アルゴリズムである.
その結果,BERTによる分類モデルがPrecision 0.7237,Recall 0.7286,F1-Score 0.7173と最も高い性能を示した. 
(英) In the process of software development, feedbacks from users are important for developers.
Most of this information takes the form of a text.
In this research, we build and evaluate a machine learning model to classify the application reviews.
In addition to classification models based on Bag of Words and Naive Bayes, fastText and logistic regression, we constructed and evaluated a classification model based on BERT.
BERT is a machine learning algorithm that has dramatically improved the performance of natural language processing systems in recent years.
The results show that the BERT classification model has the highest performance with Precision 0.7237,Recall 0.7286 and F1-Score 0.7173.
キーワード (和) BERT / 機械学習 / 自然言語処理 / アプリケーションレビュー / / / /  
(英) BERT / Machine Learning / NLP / Application Reviews / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 423, KBSE2020-38, pp. 25-30, 2021年3月.
資料番号 KBSE2020-38 
発行日 2021-02-26 (KBSE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2020-38

研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2021-03-05 - 2021-03-06 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 一般,学生 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2021-03-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) BERTによるアプリケーションレビュー分類モデルの構築と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Building of an Application Reviews Classifier by BERT, and Its Evaluation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) BERT / BERT  
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(3)(和/英) 自然言語処理 / NLP  
キーワード(4)(和/英) アプリケーションレビュー / Application Reviews  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山田 侑樹 / Yuki Yamada / ヤマダ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 東京学芸大学 (略称: 学芸大)
okyo Gakugei University (略称: okyo Gakugei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 櫨山 淳雄 / Atsuo Hazeyama / ハゼヤマ アツオ
第2著者 所属(和/英) 東京学芸大学 (略称: 学芸大)
okyo Gakugei University (略称: okyo Gakugei Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-05 15:15:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2020-38 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.423 
ページ範囲 pp.25-30 
ページ数
発行日 2021-02-26 (KBSE) 


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