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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-05 10:45
多種少量データを対象とした隣接花弁の重なり順推定
中谷友哉内海ゆづ子阪府大)・藤本仰一阪大)・岩村雅一黄瀬浩一阪府大PRMU2020-89
抄録 (和) 花の器官の発生順序を調べる取り組みの一環として,隣接する花弁の前後関係(重なり順)を画像だけから自動で推定することが望まれている.
しかし,花の中にはイチリンソウとその近縁種のように,個体ごとに見た目が大きく異なるため,見た目が近い(均質な)画像を多量に集めにくいものもある.
本稿では,このような多種少量データを用いる場合の対処法として,2つの方策をとる.
%これらの問題に対処することで,多種少量データを対象とした隣接花弁の重なり順推定の精度向上を目指す.
1つ目はメタ学習の導入である.
すなわち,多数の個体に共通の特徴をメタ学習時にあらかじめ求めておき,認識(メタテスト)時にはそれを初期値として,学習モデルを認識対象の個体に適応させる.
2つ目は,重なっていない花弁の画像から花弁の重なりを模した画像を合成して学習に用いることである.
実験により,上記2つの方策を用いる提案手法は,両方用いない場合に比べて,認識精度が11.8%向上することを確認した. 
(英)
キーワード (和) 植物計測 / 花弁の発生順序 / メタ学習 / 画像合成 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 409, PRMU2020-89, pp. 115-120, 2021年3月.
資料番号 PRMU2020-89 
発行日 2021-02-25 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2020-89

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM  
開催期間 2021-03-04 - 2021-03-05 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 特殊な環境下におけるCV・ パターン認識 
テーマ(英) Computer Vision and Pattern Recognition for specific environment 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2021-03-PRMU-CVIM 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 多種少量データを対象とした隣接花弁の重なり順推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 植物計測 /  
キーワード(2)(和/英) 花弁の発生順序 /  
キーワード(3)(和/英) メタ学習 /  
キーワード(4)(和/英) 画像合成 /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中谷 友哉 / / ナカタニ トモヤ
第1著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 内海 ゆづ子 / / ウツミ ユヅコ
第2著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤本 仰一 / / フジモト コウイチ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩村 雅一 / / イワムラ マサカズ
第4著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 黄瀬 浩一 / / キセ コウイチ
第5著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2021-03-05 10:45:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2020-89 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.409 
ページ範囲 pp.115-120 
ページ数
発行日 2021-02-25 (PRMU) 


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