| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-04 11:15 ［招待講演］情報理論的なベイズ最適化に関する最近の発展 ○烏山昌幸（名工大）  IBISML2020-55 |
|
| 抄録 | （和） | 未知の関数を目的関数とする最適化問題はblack-box最適化問題と呼ばれ，産業・工業製品の最適化や科学実験など様々な場面で現れる．ベイズ最適化はガウス過程回帰に代表される確率モデルにより，目的関数を確率的にモデル化することでblack-box関数を効率的に探索するための手法である．最近では，深層学習のチューニングにも応用され，機械学習コミュニティの内外から広く注目されている．本講演では，ベイズ最適化の中でも，情報論的なアプローチに焦点をあてる．これは最適解や最適値を確率的に捉え，情報利得の高いデータから優先的に取得する枠組みである．このようなアプローチを取ることで，exploit-exploreのバランスを人手で調整することなく情報論的に効率的な探索が可能となる．特に，比較的安定的に評価できるとされる最適値の情報量を用いる手法について，単純な最適化問題のみでなく多目的最適化やMulti-fidelity最適化，制約付き最適化など多様な設定で近年の展開を紹介する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | ベイズ最適化 / 相互情報量 / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 395, IBISML2020-55, pp. 74-74, 2021年3月. | |
| 資料番号 | IBISML2020-55 | |
| 発行日 | 2021-02-23 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2020-55 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2021-03-02 - 2021-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習に関するオーガナイズドセッションおよび一般 |
| テーマ（英） | Organized and general sessions on machine learning |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2021-03-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 情報理論的なベイズ最適化に関する最近の発展 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ最適化 / |
| キーワード(2)（和/英） | 相互情報量 / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 烏山 昌幸 / / |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-04 11:15:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2020-55 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.395 |
| ページ範囲 | p.74 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2021-02-23 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]