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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-04 13:50 テキスト検出結果の配置パターンに基づく植物標本画像の採取地表記自動マスキング方法の検討 ○張 徳鵬・檜垣泰彦・須貝康雄（千葉大）  LOIS2020-49 |
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| 抄録 | （和） | 植物標本を公開するにあたって，絶滅危惧種については採集地を非公開とすべきであり，採取地が記載された標本ラベル付きの写真に対して，マスキング処理が必要となる．これまでは，テキスト検出ネットワークCTPN使って，標本上のテキストを検出してラベルの位置の特定を試みたが，誤検出やラベル以外の文字の影響を受け十分な結果が得られなかった．低解像度の標本写真において，テキスト認識を用いて直接的にマスキングすべきターゲットを検出するのは難しい．そこで，本研究では標本画像に対してテキスト検出処理を施した後，植物標本画像固有の特徴に基づいて誤検出や余分な文字列情報の削除，検出されたテキスト枠の整理を行った後，その配置パターンから，マスキングすべきターゲットを特定する方法を検討し良好な結果を得た． |
| （英） | When plant specimens are published, the locality of endangered species cannot be disclosed. Images with specimen labels describing the collection points must be covered. So far, the text detection network CTPN has been used to detect the text on the sample and try to identify the location of the label, but due to false detection and the influence of characters other than the label, sufficient results have not been obtained. In low-resolution sample photos, it is difficult to directly detect the target to be masked using text recognition after text detection. Therefore, in this study, after performing text detection processing on the sample image, deleting the error detection and arranging the text box according to the characteristics of the plant specimen image, the method of identifying the target to be covered from the arrangement pattern was discussed. The results show that the method is effective. | |
| キーワード | （和） | 植物標本画像 / ディープラーニング / 自動マスキング / テキスト検出 / CTPN / / / |
| （英） | Plant specimen image / Deep learning / Automatic masking / Text detection / CTPN / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 417, LOIS2020-49, pp. 12-17, 2021年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2020-49 | |
| 発行日 | 2021-02-25 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2020-49 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2021-03-04 - 2021-03-04 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2021-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | テキスト検出結果の配置パターンに基づく植物標本画像の採取地表記自動マスキング方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of automatic masking method of locality on the plant specimen image based on the arrangement pattern of the text detection result |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 植物標本画像 / Plant specimen image |
| キーワード(2)（和/英） | ディープラーニング / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | 自動マスキング / Automatic masking |
| キーワード(4)（和/英） | テキスト検出 / Text detection |
| キーワード(5)（和/英） | CTPN / CTPN |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 徳鵬 / Depeng Zhang / チョウ トクホウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 檜垣 泰彦 / Yasuhiko Higaki / ヒガキ ヤスヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須貝 康雄 / Yasuo Sugai / スガイ ヤスオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-04 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2020-49 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.417 |
| ページ範囲 | pp.12-17 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (LOIS) |
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