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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-04 10:25
[招待講演]能動学習を用いた効率的な相図作成ー材料開発への応用
寺山 慧横浜市大IBISML2020-54
抄録 (和) 相図(phase diagram)は非常に有用な情報を含んでいるため、材料開発の現場において不可欠です。しかし、相図を完成させるためには多数の合成や計測が必要となります。本講演では、能動学習を用いて効率的に相図を構築する手法について解説します。能動学習(特にUncertainty Sampling)を用いることで、新しい相を取り込みつつ、相境界を優先的に決定することが可能になります。また、分子シミュレーションにおけるパラメータ領域探索, 有機太陽電池材料での実験による相図作成など本手法の応用例についても紹介します。 
(英)
キーワード (和) 相図 / 状態図 / 能動学習 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 395, IBISML2020-54, pp. 73-73, 2021年3月.
資料番号 IBISML2020-54 
発行日 2021-02-23 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
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PDFダウンロード IBISML2020-54

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2021-03-02 - 2021-03-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 機械学習に関するオーガナイズドセッションおよび一般 
テーマ(英) Organized and general sessions on machine learning 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2021-03-IBISML 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 能動学習を用いた効率的な相図作成ー材料開発への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 相図 /  
キーワード(2)(和/英) 状態図 /  
キーワード(3)(和/英) 能動学習 /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 寺山 慧 / /
第1著者 所属(和/英) 横浜市立大学 (略称: 横浜市大)
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講演者
発表日時 2021-03-04 10:25:00 
発表時間 40 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2020-54 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.395 
ページ範囲 p.73 
ページ数 IEICE-1 
発行日 IEICE-IBISML-2021-02-23 


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