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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-04 13:50 人間の知覚を考慮した深層学習によるカラーパレット生成とその評価 ○リュウ バイイン・荒川 薫（明大）  SIS2020-46 |
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| 抄録 | （和） | 画像からカラーパレットを生成する方法を提案し、客観評価及び主観評価により、その有効性を示す。ここで，画像に対する人間の知覚を考慮するため、ディープニューラルネットワーク（DNN）を利用する。また、人間の知覚に関しては、人間の注目領域と色の好みについて二つに分けて考慮する。画像から主要な色を抽出する第一段階として人間の注目領域を考慮しながらN種類の色領域を抽出する。ここのNはカラーパレットの色の数である。第二段階として、画像の各色領域から、色に対する人間の好みを考慮して代表色を求める。人間の注目領域と好みを考慮するため、二つのディープニューラルネットワークシステムを利用する。前者はEye Trackerから得られた視線画像を教師信号として訓練され、後者は人の好みにより選ばれた色のデータセットを教師信号として訓練される。提案システムに対して、客観評価及び主観評価を行い、既存方法に対する有効性が示された。 |
| （英） | A method for generating color palettes from images is proposed and the obtained color palettes are evaluated both objectively and subjectively compared with conventional methods. The proposed methods utilizes deep neural networks (DNN) in order to consider human perception to the images. Two aspects of human perception are considered; one is attention and the other is preference to colors. Two deep neural-net systems are adopted here for each. The former is trained with target images obtained by an eye tracker, and the latter is trained with database of color selection by human. S and H components in the obtained color palettes are analyzed and also subjective test was performed by questionnaire to evaluate performance of the proposed method compared with conventional ones. It is shown that the proposed system is effective for realizing color palettes which reflect human perception to color images. | |
| キーワード | （和） | 色 / 知覚 / カラーパレット / 深層学習 / 視線追跡 / / / |
| （英） | color / perception / color palette / deep learning / gaze tracking / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 415, SIS2020-46, pp. 61-66, 2021年3月. | |
| 資料番号 | SIS2020-46 | |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2020-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2021-03-04 - 2021-03-05 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2021-03-SIS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 人間の知覚を考慮した深層学習によるカラーパレット生成とその評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A method of Generating Color Palettes with Deep Neural Networks Considering Human Perception and Its Evaluation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 色 / color |
| キーワード(2)（和/英） | 知覚 / perception |
| キーワード(3)（和/英） | カラーパレット / color palette |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | 視線追跡 / gaze tracking |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | リュウ バイイン / Beiying Liu / リュウ バイイン |
| 第1著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒川 薫 / Kaoru Arakawa / アラカワ カオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-04 13:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2020-46 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.415 |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-25 (SIS) |
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