講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-03 13:50
Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析 ○浜野佑介・庄野 逸(電通大) NC2020-48 |
抄録 |
(和) |
近年,画像処理の分野においてDeep Convolutional Neural Network (DCNN)が非常に高い成果を挙げている.また,大規模自然画像の識別タスクによって学習されたDCNNの中間層は多様なテクスチャ表現を捉えていることが示唆されるが,具体的にどのような特徴を抽出しているかは不明確である.そこで本研究では,人間の視覚認知を基にしたテクスチャ特徴量であるPortilla-Simoncelli statistics を用いて,様々な応用タスクに利用されているVGG19の中間層のテクスチャ表現の解析を行った.結論として,VGG19は自然なテクスチャ表現を獲得していることが分かったが,PSSが持つ異なる画像スケール間で定義される特徴量が欠落していることが示唆された. |
(英) |
Recently, DCNN has achieved significant success in the field of computer vision. It is suggested that the DCNN, which are even optimized to the visual recognition task, might obtain a varieties of texture representations. However, the property of the representations has not been revealed. In our work, To analyze the inner representation of VGG19, we introduced Portilla-Simoncelli Statistics which is a parametric texture model based on psychology. As the results, we suggested that VGG lacks the ability to represent features defined between different image scales of PSS. |
キーワード |
(和) |
DCNN / テクスチャ / Portilla-Simoncelli Statistics (PSS) / VGG / / / / |
(英) |
DCNN / Texture / Portilla-Simoncelli Statistics (PSS) / VGG / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 403, NC2020-48, pp. 31-36, 2021年3月. |
資料番号 |
NC2020-48 |
発行日 |
2021-02-24 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2020-48 |
研究会情報 |
研究会 |
NC MBE |
開催期間 |
2021-03-03 - 2021-03-05 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
NC, ME, 一般 |
テーマ(英) |
Neuro Computing, Medical Engineering, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2021-03-NC-MBE |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Analysis of deep convolutional neural network texture representation using Portilla-Simoncelli statistics |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
DCNN / DCNN |
キーワード(2)(和/英) |
テクスチャ / Texture |
キーワード(3)(和/英) |
Portilla-Simoncelli Statistics (PSS) / Portilla-Simoncelli Statistics (PSS) |
キーワード(4)(和/英) |
VGG / VGG |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
浜野 佑介 / Yusuke Hamano / ハマノ ユウスケ |
第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル |
第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2021-03-03 13:50:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2020-48 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.403 |
ページ範囲 |
pp.31-36 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2021-02-24 (NC) |
|