お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2020年10月開催~)
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-03 15:15
多次元系列データの変化点検出のための選択的推論
杉山諒太戸田博己Vo Nguyen Le Duy稲津 佑名工大)・竹内一郎名工大/理研IBISML2020-51
抄録 (和) 多次元系列データにおいて平均構造に注目して変化を検出することは重要な課題である.このとき,すべての系列で同様の変化が起きるとは限らないため,変化時点の推定に加えて変化系列の推定も行う必要がある.さらに,検出した変化点に対して統計的推論をするためにはアルゴリズムによる選択を考慮した選択的推論を行う必要がある.本研究ではscan統計量を用いて多次元変化点検出を行い,検出した変化点に対して条件付き選択的推論の枠組みを用いた適切な統計的推論手法を提案する. 
(英) Detecting changes of the average structures in a multi-dimensional sequence is an important task in various fields. In this problem, since change-points can be observed in a part of the dimensions, it is also necessary to detect the dimensions of change as well as the time points of change. Furthermore, in order to make statistical inferences on the detected change points, it is necessary to take into account the selection bias owing to the algorithm. In this study, we perform multi-dimensional change point detection using the scan statistic and propose a valid statistical inference method for the detected change points using the framework of conditional selective inference.
キーワード (和) 変化点検出 / 選択的推論 / / / / / /  
(英) Change-point detection / Selective Inference / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 395, IBISML2020-51, pp. 63-70, 2021年3月.
資料番号 IBISML2020-51 
発行日 2021-02-23 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2020-51

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2021-03-02 - 2021-03-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 機械学習に関するオーガナイズドセッションおよび一般 
テーマ(英) Organized and general sessions on machine learning 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2021-03-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 多次元系列データの変化点検出のための選択的推論 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Selective Inference for Change-point Detection in Multi-dimensional Series Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 変化点検出 / Change-point detection  
キーワード(2)(和/英) 選択的推論 / Selective Inference  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 諒太 / Ryota Sugiyama / スギヤマ リョウタ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 戸田 博己 / Hiroki Toda / トダ ヒロキ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Vo Nguyen Le Duy / Vo Nguyen Le Duy /
第3著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 稲津 佑 / Yu Inatsu / イナツ ユウ
第4著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NIT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ
第5著者 所属(和/英) 名古屋工業大学/理化学研究所 (略称: 名工大/理研)
Nagoya Institute of Technology/RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (略称: NIT/RIKEN)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2021-03-03 15:15:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2020-51 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.395 
ページ範囲 pp.63-70 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-IBISML-2021-02-23 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会