講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-03 11:35
タイルベースVR映像配信に対するITU-T勧告P.1203モデルの拡張 ○浦田勇一朗・小池正憲・山岸和久・恵木則次(NTT) CQ2020-115 |
抄録 |
(和) |
昨今,全天球型のVR 映像配信サービスが普及している.全天球型の映像データは膨大であるため,データを圧縮するために,ユーザの視聴方向の領域を高ビットレートで符号化するとともに,全体を低ビットレートで符号化し,高画質タイル,低画質タイルとして配信するタイルベースVR 映像配信が開発されている.タイルベースVR映像配信サービスにおいて,ネットワークの状態等によっては著しく品質が劣化することが想定され,サービス提供時のユーザ体感品質(QoE) を監視するために,従来の映像配信の品質要因に加えて,タイルベースVR 映像配信に関する品質要因も捉えた品質推定技術の確立が望まれている.本稿では,2D 映像を対象とした代表的な映像品質推定技術であるITU-T 勧告P.1203 モデルをタイルベースVR 映像配信へ拡張し,主観品質評価実験を行うことで拡張モデルは十分に高い精度で品質推定可能であることを示した. |
(英) |
Recently, omnidirectional virtual reality (VR) video streaming has become widespread. Since the data size of omnidirectional VR video is extremely large, to compress the data, tile-based streaming that encodes the users’ viewing direction at a higher bitrate as high-quality tiles and the whole environment at a lower bitrate as low-quality tiles has been developed. In order to monitor the quality-of-experience (QoE) of tile-based VR video streaming services, it is desirable to establish a quality estimation technology that takes into account the quality factors related to tile-based VR streaming in addition to the quality factors of conventional video streaming. In this paper, we extend the ITU-T recommendation P.1203 model, which is a standardized video quality estimation technology for 2D video, to tile-based VR video streaming, and confirmed that the extended model can estimate the quality with sufficiently high accuracy by conducting subjective experiments. |
キーワード |
(和) |
タイルベースVR映像 / 品質監視 / QoE / / / / / |
(英) |
Tile-based VR Videos / Quality Monitoring / QoE / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 392, CQ2020-115, pp. 38-43, 2021年3月. |
資料番号 |
CQ2020-115 |
発行日 |
2021-02-22 (CQ) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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