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講演抄録/キーワード
講演名 2021-03-03 14:05
[ポスター講演]適応アルゴリズムと二次系フィルタを必要としない能動正弦波騒音低減システムに関する検討
藤井健作コダウェイ研)・棟安実治関西大)・苣木禎史千葉工大EA2020-65 SIP2020-96 SP2020-30
抄録 (和) 本検討では,適応アルゴリズムと2次系フィルタを必要としない正弦波騒音の制御システムの構成法の1つを提案する.ステップサイズを1以下とした学習同定法は低域通過フィルタの応答として未知系を推定する.本検討では更に,この低域通過フィルタを算術平均演算に置き換えることで処理量が大幅に削減されることを示す.これによって変化への追随時間も短縮される.本検討では最後に,シミュレーションによって提案法の有効性を確認する. 
(英) In this paper, we proposed an active sinusoidal noise control system not requiring adaptive algorithm and secondary path filter. The estimation process of the normalized least mean square algorithm with step size one or less can be expressed as the step response of low pass filter. We show that the processing cost can be moreover reduced by substituting the arithmetic mean for the low pass filter. The following time can be thereby saved. Finally, we show that the proposed method successfully works by using computer simulations.
キーワード (和) 正弦波騒音 / 低域通過フィルタ / 連立方程式法 / 周波数変換 / 算術平均 / / /  
(英) sinusoidal noise / low pass filter / simultaneous equations method / frequency conversion / arithmetic mean / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 397, EA2020-65, pp. 33-40, 2021年3月.
資料番号 EA2020-65 
発行日 2021-02-24 (EA, SIP, SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EA2020-65 SIP2020-96 SP2020-30

研究会情報
研究会 EA US SP SIP IPSJ-SLP  
開催期間 2021-03-03 - 2021-03-04 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 音声,応用/電気音響,信号処理,超音波,一般 
テーマ(英) Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, Ultrasonics, and Related Topics 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EA 
会議コード 2021-03-EA-US-SP-SIP-SLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 適応アルゴリズムと二次系フィルタを必要としない能動正弦波騒音低減システムに関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on active sinusoidal noise reduction system not requiring adaptive algorithm and secondary path filter 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 正弦波騒音 / sinusoidal noise  
キーワード(2)(和/英) 低域通過フィルタ / low pass filter  
キーワード(3)(和/英) 連立方程式法 / simultaneous equations method  
キーワード(4)(和/英) 周波数変換 / frequency conversion  
キーワード(5)(和/英) 算術平均 / arithmetic mean  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 健作 / Kensaku Fujii / フジイ ケンサク
第1著者 所属(和/英) コダウェイ研究所 (略称: コダウェイ研)
Kodaway Laboratory (略称: Kodaway Lab.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu / ムネヤス ミツジ
第2著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 苣木 禎史 / Yoshifumi Chisaki / チサキ ヨシフミ
第3著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: CIT)
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講演者
発表日時 2021-03-03 14:05:00 
発表時間 90 
申込先研究会 EA 
資料番号 IEICE-EA2020-65,IEICE-SIP2020-96,IEICE-SP2020-30 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.397(EA), no.398(SIP), no.399(SP) 
ページ範囲 pp.33-40 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-EA-2021-02-24,IEICE-SIP-2021-02-24,IEICE-SP-2021-02-24 


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