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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-03-02 13:40 オンライン機械翻訳システムに対するホモグリフ攻撃の脆弱性調査 ○坂本岳史・森 達哉（早大）  ICSS2020-50 |
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| 抄録 | （和） | ニューラルネットワークを搭載するシステムには，正当な入力に微小な摂動を加えた悪意ある入力(Adversarial Input)により，意図的に誤動作が引き起こされるという脆弱性が指摘されている．Adversarial Inputは、元の入力との違いが人間には認知されないという特徴をもつ．本研究では，オンラインで利用可能な８つの機械翻訳システムに対し，悪意ある入力としてホモグリフや特殊文字を入力した際の出力を調査し，敵対的攻撃に対する脆弱性の評価を行う． 調査の結果，各機械翻訳システムに特有の前処理を推定することが可能であるとわかった．本論文では，前処理の推定結果に基づき，各システムに固有の脆弱性や対策方法について提案する． |
| （英） | It has been widely known that systems empowered by neural network algorithms are vulnerable against an intrinsic attack named ``Adversarial Input'', which can be generated by adding small perturbations to the original inputs, aiming at fooling the systems. Adversarial Input has the characteristic that the difference from the original input is not recognized by humans. In this research, we investigate the output of eight machine translation systems that can be used online when homoglyphs and special characters are input as malicious inputs, and evaluate their vulnerability to hostile attacks. As a result of the investigation, it was found that it is possible to estimate the preprocessing to each machine translation system. In this paper, we propose vulnerabilities and countermeasures specific to each system based on the estimation results of preprocessing. |
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| キーワード | （和） | Adversarial Example / ニューラル機械翻訳 / 前処理 / ホモグリフ / / / / |
| （英） | Adversarial Example / Neural Machine Translation / Preprocess / Homoglyph / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 384, ICSS2020-50, pp. 144-149, 2021年3月. | |
| 資料番号 | ICSS2020-50 | |
| 発行日 | 2021-02-22 (ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2020-50 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2021-03-01 - 2021-03-02 |
| 開催地（和） | オンライン開催（ハイブリッド開催から変更） |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | セキュリティ、トラスト、一般 |
| テーマ（英） | Security, Trust, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2021-03-ICSS-SPT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | オンライン機械翻訳システムに対するホモグリフ攻撃の脆弱性調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on the vulnerability of homoglyph attacks to online machine translation system |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Adversarial Example / Adversarial Example |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラル機械翻訳 / Neural Machine Translation |
| キーワード(3)（和/英） | 前処理 / Preprocess |
| キーワード(4)（和/英） | ホモグリフ / Homoglyph |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂本 岳史 / Takeshi Sakamoto / サカモト タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 達哉 / Tatsuya Mori / モリ タツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-03-02 13:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2020-50 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.384 |
| ページ範囲 | pp.144-149 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2021-02-22 (ICSS) |
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