| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-02-19 15:20
［特別講演］実店舗の防犯カメラ映像データを用いた顧客の関心推定に関する検討 ～ 姿勢推定モデルから得られる特徴量を用いた異常検知モデルの精度検証 ～
○本間勇紀・藤後 廉・阿部真育・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では、実際の小売店の防犯カメラで撮影された顧客の姿勢情報を用いて、顧客の関心を推定する手法を提案する．小売業界では、店内の顧客の関心を把握することで、売場の真の魅力を把握しマーケティングへ応用することが期待されているが、従来のPOSデータでは購入に至らなかった顧客のデータ取得が困難であった．近年では、店内に設置されている防犯カメラの映像から顧客の行動を分類する手法が提案されている．しかし顧客の関心を表す行動は多様であり、その行動全てを定義することは困難である．そこで本稿では、防犯カメラ映像内の顧客の姿勢情報を使った異常検知モデルにより、顧客の関心を推定する手法を提案する．関心無しのデータのみで学習させた異常検知モデルに基づき、異常度を算出し閾値と比較することで、関心有無の推定を行う．さらに、関心推定手法の確立による売場の真の魅力を把握する応用例についても提案する． |
| （英） |
In this paper, we propose a method for estimating customers’ interests using videos recorded by a security camera in a real retail store. In the retail industry, it is important to understand the customers’ interests in stores. However, they cannot get the data from customers who did not purchase any products. In recent years, several methods have been proposed to classify the behavior of customers based on videos recorded from security cameras in a store. However, it is difficult to define all the behaviors of customers’ interest due to their diversity. In this paper, we propose a method for estimating customer interests using an anomaly detection model based on the posture information of customers in security camera videos. The anomaly detection model is trained using only the data without data annotated as “Interest”. To estimate the interest of customers, we calculate the energy based on the anomaly detection model and determine the interest if it exceeds a threshold value. Additionally, we propose an example of a real-world application of our interest estimation method. |
| キーワード |
（和） |
異常検知モデル / DAGMM / 関心推定 / 実店舗 / 防犯カメラ / OpenPose / / |
| （英） |
Anomaly detection / DAGMM / customers’ interests estimation / real store / security camera / OpenPose / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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