講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-02-12 14:35
ユーザーの利用調査データに基づくモバイル端末のバッテリー劣化傾向の診断 ○浅野 実・横川慎二・石垣 陽(電通大)・冨永潤一・栗津浜一(携帯市場) R2020-36 EMD2020-27 エレソ技報アーカイブへのリンク:EMD2020-27 |
抄録 |
(和) |
高性能化,大容量化が進むリチウムイオン二次電池は,様々な機器・システムのモビリティ確保や,再生可能エネルギーの蓄電システムのために幅広く用いられている.一方で,その長寿命化が実現されると共に,資源の有効活用とゼロエミッションの実現のため,ユーザーや使用形式の変化を伴う二次利用が課題となる.一般的に,リチウムイオン二次電池の劣化はユーザーによる複雑な使用傾向に依存して進行が一様ではないため,二次利用の基準となる内部蓄電池の劣化状態を把握すること,劣化を緩和させる使用方法を把握することが重要である.本研究では,スマートフォンの使用方法に関するアンケート調査分析よりユーザーの使用傾向を把握し,使用状況に関するデータのみに基づいて,リチウムイオン二次電池の劣化を診断する方法を検討する.900名のスマートフォンユーザーに対する利用方法のアンケートデータより,統計解析と因果推論の手法を用いて使用傾向の分類と劣化に寄与する使用傾向と劣化量の予測方法について検討,提案する. |
(英) |
Lithium-ion secondary battery, which increased high performance and capacity, widely used to ensure mobility for various systems and devices and effective use of renewable energies. As the life of the batteries is extended, secondary use will be an issue in order to achieve effective use of resources and zero emissions. In general, the degradation of lithium-ion batteries is not uniform depending on the complex usage trends of users. Therefore, it is important for the secondary use to understand the degradation state of the internal storage batteries and the usage methods that reduce degradation.
In this study, we propose the estimation method of the degradation for lithium-ion batteries based only on usage data through questionnaire survey analysis of smartphone usage. The methods for classifying usage trends and recommending usage trends that suppress the degradation are investigated using statistical analysis and causal inference methods. |
キーワード |
(和) |
スマートフォン / アンケートデータ分析 / クラスター分析 / ロジスティクス回帰 / / / / |
(英) |
Smartphones / survey data analysis / cluster analysis / logistics regression / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 360, R2020-36, pp. 13-18, 2021年2月. |
資料番号 |
R2020-36 |
発行日 |
2021-02-05 (R, EMD) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PDFダウンロード |
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