講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-29 09:10
NNを使った株価予測のデータセットの作成方法について ○金田楓也・加藤滉輔・小澤和也・磯貝海斗・岡崎秀晃(湘南工科大) CAS2020-56 ICTSSL2020-41 |
抄録 |
(和) |
本報告では, NNを使った株価予測のデータセットの作成方法について検討する.
最初にLSTMニューラルネットワークについて簡潔に説明を行う.
次にデータセット作成方法について紹介する.
そして, MATLABを用いた株価予測の結果について示す.
最後に, 主な結果と今後の展望についてまとめる. |
(英) |
In this report,we discuss how to build a Neural Network (NN) for Stock price forecasting.First,we briefly explain about LongShort Term Memory (LSTM) Neural Networks.Secondly,we introduce a dataset creation.
Thirdly,an example of the stock price forecasting result is obtained by MATLAB.
Finally,we summarize the concluding remarks and the future research. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / LSTM / 株価予測 / / / / / |
(英) |
Neural Network / LSTM / Stock price forecast / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 346, CAS2020-56, pp. 97-100, 2021年1月. |
資料番号 |
CAS2020-56 |
発行日 |
2021-01-21 (CAS, ICTSSL) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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