講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-01-27 14:35
機械学習システムの品質評価テストベッドの開発 ○成田顕一郎・秋田修孝・岩瀬優太・仲 強・金 京淑・妹尾義樹・大岩 寛(産総研) MSS2020-39 SS2020-24 |
抄録 |
(和) |
実社会でAI を安心して広く活用するためには、信頼できるAI を実現するための品質マネジメントが不可欠である。しかし、大規模なデータに基づく機械学習を用いたAI は、従来のシステム品質マネジメントのルールや、評価指標、評価方法などだけでは、その品質を管理・保証することが難しい。2020 年に公開された機械学習品質マネジメントガイドラインでは、機械学習を利用したAI における品質の分類と達成目標を示し、AI の品質マネジメントに関する取り組みや検査項目を網羅的にまとめているが、それらを適用できる品質評価環境はまだ確立されていない。
本稿ではこのガイドラインに沿って品質指標の測定・検査・改善を支援するツール群と、その作業全体を統括管理できる作業環境を提供する機械学習システムの品質評価テストベッドを紹介する。 |
(英) |
(Available after conference date) |
キーワード |
(和) |
人工知能 / 機械学習 / AI品質 / AIテスト / / / / |
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文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 343, SS2020-24, pp. 60-65, 2021年1月. |
資料番号 |
SS2020-24 |
発行日 |
2021-01-19 (MSS, SS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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