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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-21 14:55 恒温槽を用いたディジタル機器の時刻ドリフト特性の抽出手法 ○小林明珠・水戸部真澄・桂 潔成・干川尚人（小山高専）・白木厚司・伊藤智義（千葉大）  NS2020-113 |
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| 抄録 | （和） | IoT機器の増加に伴い，機器のすり替えやなりすましの危険性が高まり，適切な機器識別の重要性が増している．研究グループではコンピュータ機器固有の時刻ドリフトとCPUコア温度の相関を用いた機器識別手法を提案している．しかし，従来手法ではCPUコア温度は環境の温度変化に依存していたため，時刻ドリフト特性の計測に長時間を要するという課題があった．前述の課題解決のため，我々は環境温度を制御可能な恒温槽を利用した特性計測手法を提案する．実験結果として，従来ではCPUコア温度を約10 $^circ$C変化させるのに約2ヶ月を要していたが，提案手法では3 $^circ$Cから55 $^circ$Cの範囲の特性を約1日で計測することができた．さらに，広い温度域で計測することで，その特性は3次曲線を描くことが判明した．この特性はクロック生成器に用いられるATカット水晶振動子の周波数の温度特性に似ており，時刻ドリフト特性がクロック生成器の特性に起因する可能性を示している． |
| （英） | Nowadays, as the number of IoT computers increases, the risks of malicious replacement and spoofing (and so on) have been increasing and appropriate methods for digital equipment identification are needed. We propose a method for device identification using the specific correlation between time drift and CPU core temperature. However, conventional methods require a long time to measure the time drift characteristics because the CPU core temperature depends on the change of the environmental temperature. To solve this problem, we attempted to measure the characteristics using a incubator. The experimental results showed that the proposed method can measure the characteristics in the range of 3 $^circ$C to 55 $^circ$C of the CPU core temperature in a day, while the conventional method took about two months to change by about 10 $^circ$C. Furthermore, it was found that the characteristics show a cubic curve by measuring over a wide range of temperature. It was similar to the temperature characteristics of the frequency of AT-cut crystal used in clock generators, and it indicates the possibility that the time drift characteristics arise from the characteristics of the clock generator. | |
| キーワード | （和） | IoT / システム時刻 / 時刻ドリフト / CPU / 識別 / 恒温槽 / / |
| （英） | IoT / system time / time drift / CPU / identification / incubator / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 327, NS2020-113, pp. 20-23, 2021年1月. | |
| 資料番号 | NS2020-113 | |
| 発行日 | 2021-01-14 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2020-113 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS NWS |
| 開催期間 | 2021-01-21 - 2021-01-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | NWソフトウエア(ソフトウエアアーキテクチャ，ミドルウエア)，NWアプリケーション，SOA/SDP，NGN/IMS/API，分散制御・ダイナミックルーチング，グリッド，NFV，IoT，NW及びシステム信頼性，NW及びシステム評価，一般 |
| テーマ（英） | Network software (Software architecture, Middleware), Network application, SOA/SDP, NGN/IMS/API, Distributed control/Dynamic routing, Grid, NFV, IoT, Network/System reliability, Network/System evaluation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2021-01-NS-NWS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 恒温槽を用いたディジタル機器の時刻ドリフト特性の抽出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction Method of Time Drift Characteristics of Digital Equipment Using Incubator |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | システム時刻 / system time |
| キーワード(3)（和/英） | 時刻ドリフト / time drift |
| キーワード(4)（和/英） | CPU / CPU |
| キーワード(5)（和/英） | 識別 / identification |
| キーワード(6)（和/英） | 恒温槽 / incubator |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 明珠 / Asu Kobayashi / コバヤシ アス |
| 第1著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College (略称： Oyama College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水戸部 真澄 / Masumi Mitobe / ミトベ マスミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College (略称： Oyama College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桂 潔成 / Kiyonari Katsura / カツラ キヨナリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College (略称： Oyama College) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 干川 尚人 / Naoto Hoshikawa / ホシカワ ナオト |
| 第4著者 所属（和/英） | 小山工業高等専門学校 (略称： 小山高専) National Institute of Technology (KOSEN), Oyama College (略称： Oyama College) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白木 厚司 / Atsushi Shiraki / シラキ アツシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 智義 / Tomoyoshi Ito / イトウ トモヨシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-21 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2020-113 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.327 |
| ページ範囲 | pp.20-23 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2021-01-14 (NS) |
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