| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-01-21 10:35
［依頼講演］Vehicular IoT with Collaborative Intelligence
○Celimuge Wu（UEC） |
| 抄録 |
（和） |
Future Vehicular Internet-of-Things (IoT) systems feature a large number of devices and multi-access environments where different types of communication, computing, and storage resources must be efficiently utilized. It is therefore important to empower future IoV systems with advanced features, such as real-time reactive and proactive cooperation and coordination among different agents (or decision makers), including vehicles, roadside units, base stations, pedestrians, and other entities. Recently, artificial intelligence (AI) based approaches have been attracting great interest in empowering computer systems. In IoV systems, collaborative intelligence can be achieved via an efficient collaboration among heterogeneous entities, including vehicles, edges, and cloud. This talk focuses on the technical challenges and the synergistic effect of collaboration among heterogeneous entities and AI in enabling intelligent perception of environment, intelligent networking, and intelligent processing of big data in vehicular IoT systems. |
| （英） |
Future Vehicular Internet-of-Things (IoT) systems feature a large number of devices and multi-access environments where different types of communication, computing, and storage resources must be efficiently utilized. It is therefore important to empower future IoV systems with advanced features, such as real-time reactive and proactive cooperation and coordination among different agents (or decision makers), including vehicles, roadside units, base stations, pedestrians, and other entities. Recently, artificial intelligence (AI) based approaches have been attracting great interest in empowering computer systems. In IoV systems, collaborative intelligence can be achieved via an efficient collaboration among heterogeneous entities, including vehicles, edges, and cloud. This talk focuses on the technical challenges and the synergistic effect of collaboration among heterogeneous entities and AI in enabling intelligent perception of environment, intelligent networking, and intelligent processing of big data in vehicular IoT systems. |
| キーワード |
（和） |
Vehicular IoT / Collaborative Intelligence / AI / / / / / |
| （英） |
Vehicular IoT / Collaborative Intelligence / AI / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
CQ |
| 開催期間 |
2021-01-21 - 2021-01-21 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
Online |
| テーマ（和） |
CQ研専設立30周年に向けた特別企画ワークショップ |
| テーマ（英） |
Special Workshop for 30th Anniversary of Technical Committee on Communication Quality |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
CQ |
| 会議コード |
2021-01-CQ |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
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| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Vehicular IoT with Collaborative Intelligence |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
Vehicular IoT / Vehicular IoT |
| キーワード(2)（和/英） |
Collaborative Intelligence / Collaborative Intelligence |
| キーワード(3)（和/英） |
AI / AI |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
策力 木格 / Celimuge Wu / |
| 第1著者 所属（和/英） |
電気通信大学 (略称： 電通大)
The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第2著者 所属（和/英） |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第3著者 所属（和/英） |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 所属（和/英） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 所属（和/英） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-01-21 10:35:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
CQ |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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