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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2021-01-21 13:10 ビデオ映像を用いた音による生活活性度推定システムのための学習データ作成の検討 ○松田健太郎・筒口 拳・岡本 学（崇城大）  ICM2020-36 LOIS2020-24 |
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| 抄録 | （和） | 年々引きこもりの数は増加してきており，生活が立ち行かない世帯が増加し，問題になっている．そのような世帯の見守りシステムの提案を行う．引きこもりの定義から引きこもりの状態を想定し，ニューラルネットワークを用いて生活の状態を音情報から判別する．音データのラベリングの難しさから，映像データを併用しデータの識別が可能であるかLSTMを用いて検討する． |
| （英） | The number of HIKIKOMORI has been increasing year by year, and the number of households that cannot make ends meet has been increasing, which has become a problem. This paper proposes a system to watch over such households. The system assumes the state of a HIKIKOMORI from the definition of a it, and uses a neural network to determine the state of life from sound information. Since sound data is difficult to label, we use LSTM to investigate whether it is possible to identify data using video data. | |
| キーワード | （和） | ライフログ / 生活活性度 / ニューラルネットワーク / 映像解析 / / / / |
| （英） | life log / life activity / neural network / video image analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 324, LOIS2020-24, pp. 10-14, 2021年1月. | |
| 資料番号 | LOIS2020-24 | |
| 発行日 | 2021-01-14 (ICM, LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2020-36 LOIS2020-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM LOIS |
| 開催期間 | 2021-01-21 - 2021-01-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術，オフィス情報システム，ビジネス管理，一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2021-01-ICM-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビデオ映像を用いた音による生活活性度推定システムのための学習データ作成の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Learning Data Generation for a Sound-based Life Activity Estimation System Using Video Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ライフログ / life log |
| キーワード(2)（和/英） | 生活活性度 / life activity |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 映像解析 / video image analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 健太郎 / Kentaro Matsuda / マツダ ケンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 筒口 拳 / Ken Tsutsuguchi / ツツグチ ケン |
| 第2著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡本 学 / Manabu Okamoto / オカモト マナブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 崇城大学 (略称： 崇城大) Sojo University (略称： Sojo Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2021-01-21 13:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | ICM2020-36, LOIS2020-24 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.323(ICM), no.324(LOIS) |
| ページ範囲 | pp.10-14 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2021-01-14 (ICM, LOIS) |
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