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講演抄録/キーワード
講演名 2021-01-19 11:45
GAN出力画像をフィルタリングするための複数のCNNを用いた画像評価
相場 築荒澤孔明服部 峻室蘭工大IN2020-53
抄録 (和) 近年,様々な場面でAI技術の利用,研究がなされている.有名なものでは,ソフトバンクの「Pepper」や,掃除ロボットの「ルンバ」などが挙げられる.また,画像を分類,生成する研究も盛んに行われている.特に,画像を生成する技術は,絵が描けない人や,絵に時間をかけられない人にとってはとても需要が高い.そこで,本稿では画像生成に特化したAIである「GAN」について着目し,GAN出力画像の問題点や課題について分析を行う.また,ユーザの求めるような画像が生成されるまで,GANの出力を全て表示し,ユーザがその都度画像の評価を行う必要がある問題の解決策として,表示優先順位を設ける.さらに,GAN出力特有の形が歪であるような中途半端な画像を排除するための画像評価について試行し,複数のCNNの画像認識結果を利用して除外対象を選定するなどの独自のフィルタリングを試作して,ユーザが求める画像を効率良くフィルタリングするためのシステム構築を目指す. 
(英) In recent years, AI technologies have been utilized and researched in various situations. The famous examples have Softbank's "Pepper" and the cleaning robot "Roomba". In addition, a lot of researches on Image Classification and Image Generation are being actively conducted. Especially, the technology to generate images is in great demand for those who cannot draw or who cannot spend time drawing. Therefore, this paper focuses on "GAN" that is an AI specialized in image generation, and analyzes the problems and issues of GAN-output images. Moreover, as a solution of the problem that it is necessary to display all outputs of GAN and evaluate them each time until the images that a user wants are output, this paper proposes a method to assign GAN-output images with "priority" for display. Furthermore, this paper aims to develop a system for efficiently filtering of the images that a user wants by making image evaluation for eliminating half-finished images that have a distorted shape unique to GAN-outputs and proposing unique filtering such as selecting exclusion targets using image recognition results of image recognition of multiple CNNs.
キーワード (和) GAN / CNN / 画像フィルタリング / 画像評価 / リクエスト解析 / / /  
(英) GAN / CNN / Image Filtering / Image Evaluation / Request Analysis / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 311, IN2020-53, pp. 55-60, 2021年1月.
資料番号 IN2020-53 
発行日 2021-01-11 (IN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2020-53

研究会情報
研究会 IN  
開催期間 2021-01-18 - 2021-01-19 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 
テーマ(英) Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2021-01-IN 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) GAN出力画像をフィルタリングするための複数のCNNを用いた画像評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Image Evaluation Using Multiple CNNs for Filtering GAN-output Images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) GAN / GAN  
キーワード(2)(和/英) CNN / CNN  
キーワード(3)(和/英) 画像フィルタリング / Image Filtering  
キーワード(4)(和/英) 画像評価 / Image Evaluation  
キーワード(5)(和/英) リクエスト解析 / Request Analysis  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 相場 築 / Kizuku Aiba / アイバ キズク
第1著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒澤 孔明 / Komei Arasawa / アラサワ コウメイ
第2著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 服部 峻 / Shun Hattori / ハットリ シュン
第3著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran Inst. of Tech.)
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講演者
発表日時 2021-01-19 11:45:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IN 
資料番号 IEICE-IN2020-53 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.311 
ページ範囲 pp.55-60 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IN-2021-01-11 


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