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講演抄録/キーワード
講演名 2020-12-22 13:30
アテンションルーティングを用いたカプセルネットワークによるセグメンテーション手法の検討
坂入玲央陳 キュウ工学院大HIP2020-57
抄録 (和) 近年,レントゲン画像から癌細胞の検出を行うために,ディープラーニングの手法を用いたセグメンテーションの研究が盛んで行われている.その代表的な手法として畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の欠点を改善したカプセルネットワークを用いたセグメンテーションアーキテクチャSegCapsが提案されている。本研究では,識別モデルで有効とされているAttention RoutingをSegCapsに適用することで精度改善の検討を行った。出力画像とマスク画像の精度をDice係数、Jaccard係数で比べた結果,変更したSegCapsの数値が高くなっており,精度の向上が見られた. 
(英) In recent years, in order to detect cancer cells from X-ray images, researches on segmentation using deep learning technology have been actively carried out. As a representative method, a segmentation architecture SegCaps using the capsule network has been proposed, which improves the deficiencies of the convolutional neural network (CNN). In this paper, we propose a novel segmentation algorithm that applies attention routing proven to be effective in the recognition model to SegCaps to improve accuracy. The experimental results of comparing the accuracy of the output image and mask image with the Dice coefficient and Jaccard coefficient show that the changed SegCaps value is higher and the accuracy is improved
キーワード (和) カプセルネットワーク / セグメンテーション / SegCaps / アテンションルーティング / / / /  
(英) Capsule Network / Segmentation / SegCaps / Attention Routing / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 306, HIP2020-57, pp. 20-24, 2020年12月.
資料番号 HIP2020-57 
発行日 2020-12-15 (HIP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード HIP2020-57

研究会情報
研究会 HIP  
開催期間 2020-12-22 - 2020-12-23 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) マルチモーダル,感性情報処理,視知覚とその応用,ヒューマン情報処理一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HIP 
会議コード 2020-12-HIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) アテンションルーティングを用いたカプセルネットワークによるセグメンテーション手法の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Segmentation Algorithm Based on Capsule Network Using Attention Routing 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) カプセルネットワーク / Capsule Network  
キーワード(2)(和/英) セグメンテーション / Segmentation  
キーワード(3)(和/英) SegCaps / SegCaps  
キーワード(4)(和/英) アテンションルーティング / Attention Routing  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂入 玲央 / Reo Sakairi / サカイリ レオ
第1著者 所属(和/英) 工学院大学 (略称: 工学院大)
Kogakuin University (略称: Kogakuin Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 キュウ / Qiu Chen / チン キュウ
第2著者 所属(和/英) 工学院大学 (略称: 工学院大)
Kogakuin University (略称: Kogakuin Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-12-22 13:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 HIP 
資料番号 HIP2020-57 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.306 
ページ範囲 pp.20-24 
ページ数
発行日 2020-12-15 (HIP) 


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