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講演抄録/キーワード
講演名 2020-12-21 14:30
構文情報と辞書情報を特徴量に用いたBi-LSTM-CRFによる医学論文からの未知用語の発見
吉田恭輔湯本高行兵庫県立大)・金子周司京大)・礒川悌次郎松井伸之上浦尚武兵庫県立大DE2020-19
抄録 (和) 近年,医療や生命科学分野の急速な進歩により,大量の論文が出版されており,それに伴い新たな病名などが専門用語として新たに出現している.専門用語は分野の概念を端的に表しており,その自動抽出は新たな概念を理解する上で重要な役割を持つ.そこで本研究では,LSTM を拡張したモデルであるBi-LSTM-CRF に,構文情報と辞専門用語書の情報を特徴量として入力することで,専門用語の特徴を学習し,医学論文から未知用語を抽出する手法を提案する. 
(英)
キーワード (和) 固有表現抽出 / 系列ラベリング / サブワード / 構文木情報 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 305, DE2020-19, pp. 13-18, 2020年12月.
資料番号 DE2020-19 
発行日 2020-12-14 (DE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード DE2020-19

研究会情報
研究会 DE IPSJ-DBS  
開催期間 2020-12-21 - 2020-12-22 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 DE 
会議コード 2020-12-DE-DBS 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 構文情報と辞書情報を特徴量に用いたBi-LSTM-CRFによる医学論文からの未知用語の発見 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 固有表現抽出 /  
キーワード(2)(和/英) 系列ラベリング /  
キーワード(3)(和/英) サブワード /  
キーワード(4)(和/英) 構文木情報 /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 恭輔 / / ヨシダ キョウスケ
第1著者 所属(和/英) 兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 湯本 高行 / / ユモト タカユキ
第2著者 所属(和/英) 兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 金子 周司 / / カネコ シュウジ
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 礒川 悌次郎 / / イソカワ テイジロウ
第4著者 所属(和/英) 兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 松井 伸之 / / マツイ ノブユキ
第5著者 所属(和/英) 兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 上浦 尚武 / / カミウラ ナオタケ
第6著者 所属(和/英) 兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-12-21 14:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 DE 
資料番号 DE2020-19 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.305 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2020-12-14 (DE) 


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