講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-12-18 10:15
平面物体のホモグラフィー変換のための信頼度付きコーナー点抽出法 ○藤浦弘也・和田俊和(和歌山大) PRMU2020-54 |
抄録 |
(和) |
商品棚を撮影した画像上の一つ一つの商品に対して検索や分類を行う際, 正面から撮影されたものに比べて斜めから撮影された商品はその検索/分類精度が低下すると考えられる. そこで本研究では, 単一の平面物体画像の四隅を抽出し, それに基づいてホモグラフィーを計算して正面画像に補正することによって, 検索や分類の精度向上を目指す. 四隅の座標を回帰するネットワークと四隅のヒートマップを求めるネットワークを組み合わせて, 抽出された四隅の信頼度を求め, 信頼できる場合はそれらを用いて正面画像に補正し, 信頼できないものは補正しないことで, 間違った回帰による補正の失敗を回避する方法について検討する. |
(英) |
When classifying flat and rectangle objects, such as product packages on shelves, from a slanted image taken at an angle, the accuracy can be degenerated compared with the image taken from right in front of the object. For solving this problem, homographic distortion of the image should be removed by estimating the corner points of the object. This estimation can be achieved by a DNN which performs regression from a image to corner points. But, if the regression is incorrect, the classification can be incorrect. For avoiding the damage caused by incorrect corner point detection, we try to define the reliability metric of the corner points. This metric can be defined by combining regression network that estimates the coordinates of the four corner points and other network that regresses the heatmap of the four corner points. Through the experiments, we evaluate the effectiveness of the reliability. |
キーワード |
(和) |
Deep Neural Network / ホモグラフィー / コーナー回帰 / 信頼度計算 / / / / |
(英) |
Deep Neural Network / Homography / corner regression / confidence calculation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 300, PRMU2020-54, pp. 93-98, 2020年12月. |
資料番号 |
PRMU2020-54 |
発行日 |
2020-12-10 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2020-54 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU |
開催期間 |
2020-12-17 - 2020-12-18 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
転移学習・少数データからの学習 |
テーマ(英) |
Transfer learning and few shot learning |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2020-12-PRMU |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
平面物体のホモグラフィー変換のための信頼度付きコーナー点抽出法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Corner point detection with reliability metric for homography warping of planer objects |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
Deep Neural Network / Deep Neural Network |
キーワード(2)(和/英) |
ホモグラフィー / Homography |
キーワード(3)(和/英) |
コーナー回帰 / corner regression |
キーワード(4)(和/英) |
信頼度計算 / confidence calculation |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤浦 弘也 / Hiroya Fujiura / フジウラ ヒロヤ |
第1著者 所属(和/英) |
和歌山大学 (略称: 和歌山大)
Wakayama University (略称: Wakayama Univ) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
和田 俊和 / Toshikazu Wada / ワダ トシカズ |
第2著者 所属(和/英) |
和歌山大学 (略称: 和歌山大)
Wakayama University (略称: Wakayama Univ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-12-18 10:15:00 |
発表時間 |
15分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2020-54 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.300 |
ページ範囲 |
pp.93-98 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2020-12-10 (PRMU) |
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