講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-12-12 13:50
GPSログを用いたハンググライダーの旋回評価支援システムの検討 ○塚崎圭一・越智洋司・井口信和(近畿大) ET2020-40 |
抄録 |
(和) |
ハンググライダーの飛行評価の1つに旋回行動がある.しかしそれを客観的に評価することは困難である.本研究ではGPS飛行軌跡データから旋回行動を評価する旋回評価支援システムを開発する.本システムでは,GPSデータから旋回区間の自動抽出器ならびに旋回パターンの自動分類器を持ち,学習者に対して自身の旋回のパターンを提示することで旋回評価を支援することを目的とする.本稿では,機械学習のアプローチから,自動抽出器ならびに自動分類器のための適切な特徴量パラメータと分類手法を検討する. |
(英) |
Turning in Hang-gliding is important to evaluate the flight. However, it is difficult to evaluate it objectively. In this research, we are developing a turning evaluation support system using GPS flight log data. Our system has an automatic detector of the turning and an automatic classifier of turning patterns to support the learner's self-evaluation. This paper considers appropriate feature parameters and methods for our detector and classifier classification based on the machine learning approach. |
キーワード |
(和) |
ハンググライダー / GPSデータ / 学習支援 / 旋回分類 / / / / |
(英) |
Hang-gliding / GPS data / learning support / classification / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 289, ET2020-40, pp. 33-36, 2020年12月. |
資料番号 |
ET2020-40 |
発行日 |
2020-12-05 (ET) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ET2020-40 |