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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-11-26 15:25 デジタルスパイキングニューロンの合成と実装について ○原田朋樹・斎藤利通（法政大）  CCS2020-18 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では, デジタルスパイクマップの合成と実装について考える. デジタルスパイクマップは点の集合上 で定義されたデジタル力学系で, 様々な周期スパイク列を記述することができる. 合成に用いる簡素な進化的アルゴリ ズムは貪欲法に基づいている. 簡素な進化的アルゴリズムを用いることで, 所望のデジタルスパイクマップを合成する ことができる. 評価関数として様々なものが考えられるが, 本論文では自己相関関数を用いる. 次に合成したデジタル スパイクマップをデジタルスパイキングニューロンを用いてFPGA 上でハードウェア実装することを考える. デジタ ルスパイキングニューロンは様々な周期スパイク列を生成することができる. デジタルスパイキングニューロンとデ ジタルスパイクマップの互換性を表す変換式を用いて設計し, ハードウェア実装する. |
| （英） | This paper studies implementation of desired digital spike-trains based on simple evolutionary algorithm. First, the dynamics of spike-trains is visualized by a digital spike map. The map is defined on a set of points and is represented by a characteristic vector of integers. Second, the simple evolutionary algorithm is based on the greedy searth. This algorithm aims at optimization of characteristic vector for cost function. We use autocorrelation function as cost function. Third, in order to implement the digital spike map, we introduce a digital spiking neuron. Repeating integrate-and-fire behavior between a periodic base signal and constant threshhold, the neuron can out put various periodic spike-trains. Spike-trains are simulated by Verilog and the digital spiing neuron is implemented by FPGA . |
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| キーワード | （和） | デジタルスパイクマップ / SEA / デジタルスパイキングニューロン / / / / / |
| （英） | Dmap / SEA / Spiking neurons / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 263, CCS2020-18, pp. 6-10, 2020年11月. | |
| 資料番号 | CCS2020-18 | |
| 発行日 | 2020-11-19 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2020-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2020-11-26 - 2020-11-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2020-11-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | デジタルスパイキングニューロンの合成と実装について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Synthesis and implementation of digital spiking neurons |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デジタルスパイクマップ / Dmap |
| キーワード(2)（和/英） | SEA / SEA |
| キーワード(3)（和/英） | デジタルスパイキングニューロン / Spiking neurons |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 朋樹 / Tomoki Harada / ハラダ トモキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-11-26 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2020-18 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.263 |
| ページ範囲 | pp.6-10 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-11-19 (CCS) |
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