講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-11-26 16:00
[ポスター講演]深層学習を用いた単眼画像からの歩行者距離推定 ○村山知輝・金井謙治・竹内 健・甲藤二郎(早大) SeMI2020-26 |
抄録 |
(和) |
本稿では、深層学習ベースの単眼画像を用いた歩行者までの距離推定手法の提案を行う。推定には人物検出アルゴリズムの出力であるバウンディングボックス特徴量を利用する.その際、バウンディングの大きさ、画像のぼけ度合い、画像特徴量を組み合わせることによって精度改善を試みる。さらに歩行者距離推定のアプリケーション応用として理論的な手法により歩行者までの距離推定結果から歩行速度の推定を行う. |
(英) |
In this paper, we propose a deep learning based method for estimating the distance to pedestrians using monocular images. We use bounding box features for distance estimation, which are outputs of the person detection algorithm. We attempt to improve the accuracy by combining bounding box sizes, degree of image blur and semantic image features. In addition, as an application of the pedestrian distance estimation, a method of walking speed estimation is also proposed. |
キーワード |
(和) |
距離推定 / 深層学習 / 歩行速度推定 / / / / / |
(英) |
Distance estimation / Deep learning / Walking speed estimation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 261, SeMI2020-26, pp. 47-48, 2020年11月. |
資料番号 |
SeMI2020-26 |
発行日 |
2020-11-19 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SeMI2020-26 |
研究会情報 |
研究会 |
SRW SeMI CNR |
開催期間 |
2020-11-26 - 2020-11-27 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
IoTワークショップ |
テーマ(英) |
IoT Workshop |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SeMI |
会議コード |
2020-11-SRW-SeMI-CNR |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
深層学習を用いた単眼画像からの歩行者距離推定 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Deep Learning-Based Pedestrian Distance Estimation using Single-Shot Image |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
距離推定 / Distance estimation |
キーワード(2)(和/英) |
深層学習 / Deep learning |
キーワード(3)(和/英) |
歩行速度推定 / Walking speed estimation |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
村山 知輝 / Kazuki Murayama / ムラヤマ カズキ |
第1著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
金井 謙治 / Kenji Kanai / カナイ ケンジ |
第2著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹内 健 / Masaru Takeuchi / タケウチ マサル |
第3著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
甲藤 二郎 / Jiro Katto / カットウ ジロウ |
第4著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-11-26 16:00:00 |
発表時間 |
70分 |
申込先研究会 |
SeMI |
資料番号 |
SeMI2020-26 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.261 |
ページ範囲 |
pp.47-48 |
ページ数 |
2 |
発行日 |
2020-11-19 (SeMI) |