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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-11-18 15:25 WSNsにおける空間相関を考慮したDCT圧縮手法 ○夏目康平（電通大）・太田真衣（福岡大）・安達宏一（電通大）・田久 修（信州大）・藤井威生（電通大）  SR2020-30 |
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| 抄録 | （和） | 無線センサネットワーク (WSNs: Wireless Sensor Networks) では，センサノード (SN: Sensor Node) の電力リソースに制限があるため，長期的なネットワークの形成には消費電力を削減する必要がある．データ圧縮技術は効果的にSNの電力消費を削減することが可能である． WSNsでは計算，電力リソースが制限されていることから，SNの消費電力の削減には単純で高い性能を示す圧縮技術が必要とされる．本稿では，空間相関を考慮した離散コサイン変換 (DCT: Discrete Cosine Transform) を提案する．提案手法では，SN間の空間的なユークリッド距離が最小となるようなSN系列を生成し，そのSN系列の順番のデータに対してDCT圧縮を適用する．実観測の室温データを用いた計算機シミュレーションでは，従来のDCT圧縮と提案手法の圧縮後のデータ再構築精度の比較を行った．結果では，従来のDCT圧縮と比較して，圧縮率によらず提案手法のデータ再構築精度の向上が確認できた．許容可能な誤差を0.5 [℃]と設定した場合，従来のDCTと比較して，提案手法は許容誤差を達成するデータを1割以上増加させることができた． |
| （英） | In wireless sensor networks (WSNs), it is necessary to reduce power consumption of sensor nodes (SNs) for realizing a long-life network. The data compression techniques can effectively reduce power consumption at an SN. For limitations of power and processing resources, a simple and high performance compression method should be chosen. In this paper, we propose a discrete cosine transform (DCT) compression technique considering spatial correlation. The proposed method sorts a series of SNs to minimize the spatial Euclidean distance between SNs. The computer simulation using actual measured temperature in a room evaluates the data reconstruction accuracy of the conventional DCT and the proposed method. The simulation results show that the proposed method can improve the data reconstruction accuracy. When the allowable error is set at 0.5 [degree Celsius], compared with the conventional DCT, the data that achieves allowable error improve more than 10 [%]. | |
| キーワード | （和） | 無線センサネットワーク / データ圧縮 / / / / / / |
| （英） | Wireless sensor networks / Data compression / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 238, SR2020-30, pp. 50-55, 2020年11月. | |
| 資料番号 | SR2020-30 | |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2020-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2020-11-18 - 2020-11-20 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、一般 |
| テーマ（英） | Software Radio, Cognitive Radio, Spectrum Sharing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2020-11-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | WSNsにおける空間相関を考慮したDCT圧縮手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | DCT Compression considering Spatial Correlation for WSNs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサネットワーク / Wireless sensor networks |
| キーワード(2)（和/英） | データ圧縮 / Data compression |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 夏目 康平 / Kohei Natsume / ナツメ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communication (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 真衣 / Mai Ohta / オオタ マイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) Fukuoka University (略称： Fukuoka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安達 宏一 / Koichi Adachi / アダチ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communication (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田久 修 / Osamu Takyu / タキュウ オサム |
| 第4著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communication (略称： UEC) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-11-18 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2020-30 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.238 |
| ページ範囲 | pp.50-55 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-11-11 (SR) |
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