お知らせ 研究会の開催と会場に参加される皆様へのお願い(2020年10月開催~)
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-11-17 10:45
AIアクセラレータReNAへのYOLO実装
上村斗真中原康宏尼崎太樹木山真人飯田全広熊本大VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41
抄録 (和) 代表的なAI処理である物体検出は,高い精度で画像や映像の中のものが何であるかを認識できるため,様々な分野で注目されている.また,DNN(Deep Neural Network)モデルをエッジ側で処理するAIチップが多く開発されている.そこで,本研究室で開発しているAIチップReNA(Reconfigurable Neural Network Accelerator)を改良し,代表的な物体検出モデルであるYOLO(You Only Look Once) v3を始めとした様々なDNNモデルが実装可能なAIチップを提案する.このチップの処理時間,消費電力をシミュレーションできるツールを開発し,そのシミュレータを用いて評価を行った. 
(英) The object detection,which is a typical AI process,has been attracting attention in various fields because it can identify objects in images and videos with high accuracy.In this paper,we propose an AI chip that can implement various DNN models including YOLO v3,which is a typical object detection model,by improving ReNA,which has been developed in our laboratory.We developed a tool to simulate the processing speed and power consumption of the chip,and evaluated it using the simulator.
キーワード (和) 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / AIチップ / AIエッジコンピューティング / / / /  
(英) Deep Learning / Convolutional Neural Network / AI Chip / AI Edge Computing / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 234, VLD2020-22, pp. 66-71, 2020年11月.
資料番号 VLD2020-22 
発行日 2020-11-10 (VLD, ICD, DC, RECONF) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード VLD2020-22 ICD2020-42 DC2020-42 RECONF2020-41

研究会情報
研究会 VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM  
開催期間 2020-11-17 - 2020-11-18 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) デザインガイア2020 -VLSI設計の新しい大地- 
テーマ(英) Design Gaia 2020 -New Field of VLSI Design- 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 VLD 
会議コード 2020-11-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) AIアクセラレータReNAへのYOLO実装 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Implementation of YOLO in the AI accelerator ReNA 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network  
キーワード(3)(和/英) AIチップ / AI Chip  
キーワード(4)(和/英) AIエッジコンピューティング / AI Edge Computing  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 上村 斗真 / Toma Uemura / ウエムラ トウマ
第1著者 所属(和/英) 熊本大学大学院自然科学教育部 (略称: 熊本大)
Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中原 康宏 / Yasuhiro Nakahara / ナカハラ ヤスヒロ
第2著者 所属(和/英) 熊本大学大学院自然科学教育部 (略称: 熊本大)
Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 尼崎 太樹 / Motoki Amagasaki / アマガサキ モトキ
第3著者 所属(和/英) 熊本大学大学院先端科学研究部 (略称: 熊本大)
Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 木山 真人 / Masato Kiyama / キヤマ マサト
第4著者 所属(和/英) 熊本大学大学院先端科学研究部 (略称: 熊本大)
Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 飯田 全広 / Masahiro Iida / イイダ マサヒロ
第5著者 所属(和/英) 熊本大学大学院先端科学研究部 (略称: 熊本大)
Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2020-11-17 10:45:00 
発表時間 25 
申込先研究会 VLD 
資料番号 IEICE-VLD2020-22,IEICE-ICD2020-42,IEICE-DC2020-42,IEICE-RECONF2020-41 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.234(VLD), no.235(ICD), no.236(DC), no.237(RECONF) 
ページ範囲 pp.66-71 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-VLD-2020-11-10,IEICE-ICD-2020-11-10,IEICE-DC-2020-11-10,IEICE-RECONF-2020-11-10 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会