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| 講演名 | 2020-10-30 09:25 音楽信号生成のための簡素なセルオートマトンの解析 ○宇田川穂高・齋藤利通（法政大）  CAS2020-12 NLP2020-33 |
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| 抄録 | （和） | 基本セルオートマトンは時間，状態，空間が離散的なダイナミカルシステムである．初期値と簡素なルールにより様々な時空パターンを生成することができる． 本論文では基本セルオートマトンを音楽信号と対応づけることで現象解析を行う． ECAの周期軌道を解析するために，2つの特徴量を導入する． 1つ目の特徴量は音楽的コードを含む最長周期軌道である． 2つ目の特徴量は最長周期軌道の安定性についてである． この2つの特徴量を用いることで簡素な音楽信号のECAを解析する． また，基本セルオートマトンのルールを2つ用いる時変ルールセルオートマトンを用いて2つの周期を切り替える方法を提案する． |
| （英） | The elementary cellular automata (ECAs) are a digital dynamical system in which time, space and states are all discrete. Depending on a rule, the ECAs can exhibit a variety of spatiotemporal patterns. This paper studies the ECAs dynamics from a standpoint of music signals. In order to analyze the periodic orbits, we define two feature quantities. The first quantity characterizes the maximum periodic orbit corresponding to music codes. The seconds quantity characterizes stability of the maximum periodic orbits. Using the feature quantities, we analyze all the ECAs of simple music signals. Introducing time-variant rules, connection of multiple periodic orbits is also considered. |
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| キーワード | （和） | セルオートマトン / 特徴量 / / / / / / |
| （英） | Cellular automata / Feature quantities / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 214, NLP2020-33, pp. 5-8, 2020年10月. | |
| 資料番号 | NLP2020-33 | |
| 発行日 | 2020-10-22 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2020-12 NLP2020-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC NLP CAS |
| 開催期間 | 2020-10-29 - 2020-10-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME，NC，CAS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | ME，NC，CAS，NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2020-10-MBE-NC-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音楽信号生成のための簡素なセルオートマトンの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of simple cellular automata for music signal generation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルオートマトン / Cellular automata |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴量 / Feature quantities |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇田川 穂高 / Hotaka Udagawa / ウダガワ ホタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei Univerisity (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei Univerisity (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-30 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2020-12, NLP2020-33 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.213(CAS), no.214(NLP) |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-10-22 (CAS, NLP) |
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