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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-29 13:30 GPUを用いたMRI拡散信号シミュレーション法高速化の検討 ○中村和浩・木下俊文（秋田脳研）  MBE2020-15 |
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| 抄録 | （和） | 脳血管を模擬したMRI拡散信号シミュレーションモデルでは，生理的条件に近いシミュレーションをおこなおうとすると計算時間が長くなってしまう．このため、汎用画像処理装置（GPU）を用いてどの程度計算時間を短縮できるかを検討した．GPUにはスレッドやグリッドなど複数の並列化要素が用意されており，シミュレーションモデルによって適切な並列化方法は異なる．シミュレーションの実装方法について検討した結果，解析時間軸方向の並列化は行わず，スレッドとグリッドの数を等しく設定することで，1万回の繰り返し計算を精度良く計算可能であることを確認した．GPUを利用することで計算時間はおよそ1/20に短縮された． |
| （英） | In the MRI diffusion simulation for cerebral blood vessels effects, the calculation time is tended to long when a adequate physiological conditions. Therefore, we examined the simulation program with a general-purpose image processing unit (GPU) to reduce calculation time. Several elements such as threads and grids are prepared in the GPU, and the optimization method differs depending on the simulation model. Our simulation method was using the equal number of thread and grids and parallelizing is applied for 10,000 iterations of proton. As a result of our experiment, it was confirmed that the calculation time was reduced to about 1/20 by using GPU. | |
| キーワード | （和） | MRI / 拡散強調画像 / シミュレーション / GPU / 最適化 / / / |
| （英） | MRI / DWI / simulation / GPU / optimization / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 215, MBE2020-15, pp. 15-18, 2020年10月. | |
| 資料番号 | MBE2020-15 | |
| 発行日 | 2020-10-22 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2020-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC NLP CAS |
| 開催期間 | 2020-10-29 - 2020-10-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME，NC，CAS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | ME，NC，CAS，NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2020-10-MBE-NC-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GPUを用いたMRI拡散信号シミュレーション法高速化の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimization of GPU-accelerated simulation for MRI diffusion signal |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MRI / MRI |
| キーワード(2)（和/英） | 拡散強調画像 / DWI |
| キーワード(3)（和/英） | シミュレーション / simulation |
| キーワード(4)（和/英） | GPU / GPU |
| キーワード(5)（和/英） | 最適化 / optimization |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 和浩 / Kazuhiro Nakamura / ナカムラ カズヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 秋田県立循環器・脳脊髄センター (略称： 秋田脳研) Research Institute for Brain and Blood Vessels Akita (略称： Akita Noken) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 俊文 / Toshibumi Kinoshita / キノシタ トシブミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 秋田県立循環器・脳脊髄センター (略称： 秋田脳研) Research Institute for Brain and Blood Vessels Akita (略称： Akita Noken) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-29 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2020-15 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.215 |
| ページ範囲 | pp.15-18 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-10-22 (MBE) |
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