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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-29 10:15 脳波に基づく心理状態把握のための遺伝的アルゴリズムと線形判別を用いた周波数成分探索手法の提案 ○佐藤康平（芝浦工大）・伊藤弘大・多田充徳（産総研）・堀江亮太（芝浦工大）  MBE2020-14 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，特定の心理状態に強く影響を受ける脳波の周波数成分を探索する手法を提案する．提案手法は遺伝的アルゴリズム（GA）と線形判別（LDA）で構成されている．心理実験下の脳波計測後，時間周波数展開した脳波の周波数スペクトルから，LDAにより心理状態の判別を行い，その判別精度をもとに適応度を算出する．その後、GAにより適応度が最良になる周波数成分の組み合わせを探索する．実験を行い，提案手法を用いた分析結果とその検証を報告する． |
| （英） | In this study, we propose a method to search for frequency components of EEG signals that are strongly influenced by a specific psychological state. The proposed method consists of a genetic algorithm (GA) and a linear discrimination analysis (LDA). After measuring EEG signals during psychological experiments, LDA is used to discriminate the psychological states of the EEG from the frequency spectrum of the EEG, and Fitness is calculated based on its discrimination accuracy. An optimal combination of frequency components with the highest fitness is searched.We conducted experiments and the results of the proposed analysis and their validation are reported. | |
| キーワード | （和） | 脳波 / 心理状態 / 遺伝的アルゴリズム / 線形判別分析 / / / / |
| （英） | EEG / Psychological States / Genetic Algorithm / Linear Discrimination Analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 215, MBE2020-14, pp. 9-14, 2020年10月. | |
| 資料番号 | MBE2020-14 | |
| 発行日 | 2020-10-22 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2020-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC NLP CAS |
| 開催期間 | 2020-10-29 - 2020-10-30 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ME，NC，CAS，NLP，一般 |
| テーマ（英） | ME，NC，CAS，NLP |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2020-10-MBE-NC-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脳波に基づく心理状態把握のための遺伝的アルゴリズムと線形判別を用いた周波数成分探索手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal for Analysis Method to Search Combinations of Frequency Components by Using a Genetic Algorithm and Linear Discrimination Analysis Towards EEG-based Understanding of Psychological States |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(2)（和/英） | 心理状態 / Psychological States |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 線形判別分析 / Linear Discrimination Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 康平 / Kohei Satoh / サトウ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学大学院理工学研究科 (略称： 芝浦工大) Graduate School of Engineering and Science, Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 弘大 / Kodai Ito / イトウ コウダイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センターデジタルヒューマン研究チーム (略称： 産総研) Digital Human Research Team Artificial Intelligence Research Center, AIST (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 多田 充徳 / Mitsunori Tada / タダ ミツノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センターデジタルヒューマン研究チーム (略称： 産総研) Digital Human Research Team Artificial Intelligence Research Center, AIST (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀江 亮太 / Ryota Horie / ホリエ リョウタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学工学部 (略称： 芝浦工大) College of Engineering, Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-29 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2020-14 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.215 |
| ページ範囲 | pp.9-14 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-22 (MBE) |
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