講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-10-29 12:05
脳の機能仮説についての構造化データの構築 ○佐々木 明・荒川直哉・山川 宏(全脳アーキテクチャ・イニシアティブ) NC2020-11 |
抄録 |
(和) |
神経科学のビッグデータ化が進み, 実験データやモデルをオープンな構造化データとして管理し て, その共同利用を促進する Neuroinformatics の研究が盛んになってきている. しかしながら脳の知的な情報処 理の観点から計算機能の情報を集積した構造化データは存在していない. そこで我々は, 脳の計算機能について の仮説群をメゾスコピック・レベルの解剖学的構造上に登録した構造化データである Brain Reference Architecture (BRA) の構築を進め, 公開を目指している.BRA は脳を模したソフトウエアの開発における設計や生物学的妥 当性評価に利用できる.そうしたソフトウエアは人と親和性の高いユーザインタフェースや計算論的精神医学に 役立つ.本稿では, BRA における知的な情報処理に関わる部分を記述するための形式として Brain Information Flow (BIF) 形式を定義し,BIF 形式に従ってデータを構築する方法について述べ,現状における BRA の構築状況 を紹介し,最後に課題について述べる. |
(英) |
In the recent years, it has become popular in the field of neuroscience to publish experimental data and models as open data in a structured format in order to increase reusability and interoperability of such data. However, there is no established structured data that focuses on computational aspects of information processing in the brain. Therefore, we constructed structured open data on hypotheses about computational functions of the brain together with mesoscopic level anatomical structures of the brain; Brain Reference Architecture(BRA). BRA can be referenced in designing brain-inspired software and could be used for assessing biological plausibility. Such software could contribute to increasing human-friendliness of man-machine interface and development of computational psychiatry. In this paper, we define Brain Information Flow(BIF) format that is dedicated to describe information processing in the brain. We describe methods to construct BRA, report on current status of BRA, and also on challenges that we face. |
キーワード |
(和) |
Neuroinformatics / 機能仮説 / 構造化データ / オープンデータ / メゾスコピック・レベル / / / |
(英) |
Neuroinformatics / functional hypotheses / structured data / open data / mesoscopic level / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 216, NC2020-11, pp. 14-20, 2020年10月. |
資料番号 |
NC2020-11 |
発行日 |
2020-10-22 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2020-11 |