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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-22 11:00 独立成分分析を用いた電磁雑音波形抽出の基礎検討 ○髙橋直央・石上 忍・川又 憲（東北学院大）  EMCJ2020-28 MW2020-42 EST2020-30 エレソ技報アーカイブへのリンク：MW2020-42 EST2020-30 |
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| 抄録 | （和） | ドローン等の次世代自律移動体の安全な運用に際しては，5G (第5世代無線通信システム)の技術が多く用いられている．一方で，ドローン等次世代自律移動体自身から発生する電磁雑音や，他の電子機器から発生する電磁雑音によって，自らの通信制御に用いている5Gの電波が妨害される恐れがある．しかしながら，一般にアンテナで測定した電磁雑音は，5Gに通信に悪影響がある電磁雑音成分だけを測定することはできず，元の通信信号を含むあらゆる成分の電磁波が同時に測定される．そこで本研究では，電磁雑音測定結果から必要な電磁雑音波形を取り出す解析技術の基礎検討として，プログラミング言語Pythonを用いて作成した独立成分分析(ICA: Independent Component Analysis)のプログラムを作成する．また，前述の独立成分分析プログラムを用い，2種類の波形から構成される実際の電磁雑音の分離・抽出を行う． |
| （英） | For the safe operation of next-generation autonomous mobiles such as drones, 5G (5th generation mobile phone) technology is used. On the other hand, electromagnetic noise generated by next-generation autonomous mobiles such as drones and electromagnetic noise generated by other electronic devices may interfere with the 5G radio waves used for their own communication control. However, in general, the electromagnetic noise measured by an antenna cannot measure only the electromagnetic noise component that has an adverse effect on 5G communication, and the electromagnetic waves of all components including the original communication signal are measured at the same time. Therefore, in this research, an independent component analysis (ICA) program is coded using the programming language Python as a basic study of analysis technology that extracts the required noise waveform from the measurement results of electromagnetic fields. In addition, the above-mentioned ICA program is used to separate and extract the actual electromagnetic noise composed of two types of noise waveforms. | |
| キーワード | （和） | Python / 独立成分分析 / 電磁雑音波形 / 第5世代無線通信システム / / / / |
| （英） | Python / Independent Component Analysis (ICA) / Electromagnetic noise waveform / 5G mobiles / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 199, EMCJ2020-28, pp. 20-24, 2020年10月. | |
| 資料番号 | EMCJ2020-28 | |
| 発行日 | 2020-10-15 (EMCJ, MW, EST) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2020-28 MW2020-42 EST2020-30 エレソ技報アーカイブへのリンク：MW2020-42 EST2020-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MW EST EMCJ PEM IEE-EMC |
| 開催期間 | 2020-10-22 - 2020-10-23 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | EMC一般/マイクロ波/電磁界シミュレーション |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMCJ |
| 会議コード | 2020-10-MW-EST-EMCJ-PEM-EMC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 独立成分分析を用いた電磁雑音波形抽出の基礎検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic study of electromagnetic noise waveform extraction using independent component analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Python / Python |
| キーワード(2)（和/英） | 独立成分分析 / Independent Component Analysis (ICA) |
| キーワード(3)（和/英） | 電磁雑音波形 / Electromagnetic noise waveform |
| キーワード(4)（和/英） | 第5世代無線通信システム / 5G mobiles |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 髙橋 直央 / Nao Takahashi / タカハシ ナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Tohoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石上 忍 / Shinobu Ishigami / イシガミ シノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Tohoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川又 憲 / Ken Kawamata / カワマタ ケン |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北学院大学 (略称： 東北学院大) Tohoku Gakuin University (略称： TGU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-22 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMCJ |
| 資料番号 | EMCJ2020-28, MW2020-42, EST2020-30 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.199(EMCJ), no.200(MW), no.201(EST) |
| ページ範囲 | pp.20-24 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-10-15 (EMCJ, MW, EST) |
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