講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-10-21 14:40
[招待講演]The Deepest Learning with Continuous-Depth Models ○Stefano Massaroli(東大) IBISML2020-23 |
抄録 |
(和) |
Continuous deep learning architectures have recently re-emerged as variants of Neural Ordinary Differential Equations (Neural ODEs). The infinite-depth approach offered by these models theoretically bridges the gap between deep learning and dynamical systems. While this paradigm offers a new perspective of learning, opening new frontiers in several application domains (e.g. control of physical systems), several challenges - both theoretical and practical - have to be overcome. In this talk, we will introduce the framework of continuous-depth learning, present the current state-of-the-art as well as new bleeding-edge results. Finally, we will discuss the most promising future directions of the field. |
(英) |
|
キーワード |
(和) |
/ / / / / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 195, IBISML2020-23, pp. 41-41, 2020年10月. |
資料番号 |
IBISML2020-23 |
発行日 |
2020-10-13 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2020-23 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML |
開催期間 |
2020-10-20 - 2020-10-22 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
機械学習の最前線に関するオーガナイズドセッションおよび機械学習一般 |
テーマ(英) |
Organized Sessions on Frontiers of Machine Learning and General Sessions |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2020-10-IBISML |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
The Deepest Learning with Continuous-Depth Models |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
|
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
/ |
キーワード(2)(和/英) |
/ |
キーワード(3)(和/英) |
/ |
キーワード(4)(和/英) |
/ |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Stefano Massaroli / / Stefano Massaroli |
第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
(略称: ) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第2著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-10-21 14:40:00 |
発表時間 |
40分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2020-23 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.195 |
ページ範囲 |
p.41 |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2020-10-13 (IBISML) |
|