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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-21 16:15 ［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 ○河原吉伸（九大/理研）  IBISML2020-25 |
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| 抄録 | （和） | データを用いた動的なプロセスの解析・予測は，多くの科学・工学分野において重要となる課題であり，これまで機械学習分野においても盛んに研究されてきた．近年，力学系の作用素表現に基づく解析，特にクープマン作用素を用いた解析が，その汎用性や物理的概念とのつながり，また動的モード分解などの推定法の発展もあり多くの分野で注目を集めている．本講演では、力学系の作用素論的解析に関連して，その背景からデータ解析の観点からの基礎的事項，また機械学習的な枠組みに基づいた推定や，予測への利用など，いくつかの関連する研究について紹介する．この中で、我々が取り組んでいるものを中心に、いくつかの応用事例についてもふれる． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | クープマン作用素 / 動的モード分解 / 非線形力学系 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 195, IBISML2020-25, pp. 43-44, 2020年10月. | |
| 資料番号 | IBISML2020-25 | |
| 発行日 | 2020-10-13 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2020-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2020-10-20 - 2020-10-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 機械学習の最前線に関するオーガナイズドセッションおよび機械学習一般 |
| テーマ（英） | Organized Sessions on Frontiers of Machine Learning and General Sessions |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2020-10-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クープマン作用素 / |
| キーワード(2)（和/英） | 動的モード分解 / |
| キーワード(3)（和/英） | 非線形力学系 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河原 吉伸 / / カワハラ ヨシノブ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学/理化学研究所 (略称： 九大/理研) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-21 16:15:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2020-25 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.195 |
| ページ範囲 | pp.43-44 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2020-10-13 (IBISML) |
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