| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-10-16 13:50 GUIを考慮した深層学習に基づく最適メンテナンス時刻の推定に関する考察 ○柳澤 拓・田村慶信（東京都市大）・山田 茂（鳥取大）  R2020-21 |
|
| 抄録 | （和） | これまでに提案されてきたソフトウェア信頼性モデルの多くはソフトウェア開発におけるテスト工程を対象としたモデルである． ソースコードが公開され，無償で入手でき，誰でも開発，改良，再配布が可能なソフトウェアとしてオープンソースソフトウェア(以下OSSと略す)がある．近年，OSSは多くの組織において利用されている．しかし，OSSには明確なテスト工程が存在せず，セキュリティや品質に多くの組織が悩まされている． 本論文では，OSSのバグトラッキングシステム上に登録されている大規模フォールトデータおよびOSSの各バージョンのGUI(Graphical User Interface)を考慮し，OSSの開発において特定の時刻における必要な投入開発工数を定量的に表す．さらに，最適なOSSのメンテナンス時刻を開発工数の観点から推定する．また，定式化したモデルに対して，感度分析を行い，モデルの性質を評価する． |
| （英） | Almost all software reliability models have been proposed for the testing phase in software projects. The open source software are the software of source code opened in the world. Therefore many open source recently have been developed by several organized foundation and corporation. However, there are no specified testing phase in the development of open source software. Then, we propose the assessment method based on software efforts in the open source software project. We show the several numerical examples based in the effort data in bug tracking system and GUI(Graphical User Interface) of specified version for open source software. Furthermore we estimate the optimal maintenance time of open source software project by minimizing the software effort of open source project. Also, we show the results of sensitivity analysis in order to evaluate the model performance. | |
| キーワード | （和） | オープンソースソフトウェア / 開発工数 / ビッグデータ / 深層学習 / / / / |
| （英） | Open Source Software / Software Effort / Big Data / Deep Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 191, R2020-21, pp. 13-18, 2020年10月. | |
| 資料番号 | R2020-21 | |
| 発行日 | 2020-10-09 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2020-21 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2020-10-16 - 2020-10-16 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 情報通信システムの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability of Information Communication System, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2020-10-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GUIを考慮した深層学習に基づく最適メンテナンス時刻の推定に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Estimation of Optimal Maintenance Time Considering GUI Based on Deep Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オープンソースソフトウェア / Open Source Software |
| キーワード(2)（和/英） | 開発工数 / Software Effort |
| キーワード(3)（和/英） | ビッグデータ / Big Data |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳澤 拓 / Yanagisawa Taku / ヤナギサワ タク |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 慶信 / Tamura Yosinobu / タムラ ヨシノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 茂 / Yamada Sigeru / ヤマダ シゲル |
| 第3著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-10-16 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2020-21 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.191 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-10-09 (R) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]