講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-10-10 10:45
畳み込みニューラルネットワークを用いた日本人男女の外鼻および上唇溝形状における特徴分析 ○北村朋哉・原田利宣(和歌山大) PRMU2020-36 |
抄録 |
(和) |
形成外科では,性同一性障害の患者の顔面の形状を心の性と一致させる手術が行われる.性徴の変更を目的とした手術には,男性あるいは女性として自然な顔に見えるという整容性の観点が重要である.しかし,男性あるいは女性としての整容性に影響を与える顔の各部位(目,鼻,口,頬,上唇溝など)の形状的特徴に着目した研究は少ない.本研究の目的は,畳み込みニューラルネットワークを用いて,外鼻と上唇溝の形状から男女の分類とそれに寄与する部位を視覚化することにより,男女の外鼻および上唇溝形状における特徴を明らかにすることである.分析の結果,鼻尖や鼻根などから男女推定を行えることが明らかとなった. |
(英) |
Plastic surgery reconstruct to match the facial shapes of patients with gender identity disorder to gender identity. In the surgery, it is important to have cosmetic aspect that looks like natural as male or female. However, few studies focused on the shape characteristics of each part of the face (eyes, nose, mouth, cheeks, philtrum, etc.). Therefore, we considered characteristics of external nose and philtrum of male and female could be analyzed by using deep learning and image recognition technology, developed a system to visualize the judgement and characteristic parts of male and female’s external nose and philtrum. As a result, we clarified gender can be estimated from the tip of the nose and the root of the nose. |
キーワード |
(和) |
形成外科手術 / 畳み込みニューラルネットワーク / パターン認識 / 視覚化 / / / / |
(英) |
Plastic Surgery / Convolutional Neural Network / Image Recognition / Visualization / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 187, PRMU2020-36, pp. 110-115, 2020年10月. |
資料番号 |
PRMU2020-36 |
発行日 |
2020-10-02 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2020-36 |