講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-09-18 13:30
機械学習応用システムの深化パターンと課題体系 ○奥田 聡(北陸先端大)・石谷規彦(ウェザーニューズ)・森 俊樹・根本 学(北陸先端大)・西村一彦(ボイスリサーチ)・内平直志(北陸先端大) KBSE2020-4 |
抄録 |
(和) |
昨今企業内で機械学習応用システムの開発が急速に増加し,従来のITシステム開発になかった新たな課題が発生している.人間が関わる業務における機械学習応用システムはポーターのconnected smart productとは異なる課題がある.その企画,開発の方法論はいまだに確立されておらず,経験と勘によるところが多い.本稿では機械学習応用システムを洗練するプロセスを深化と定義し,複数の事例を基にその深化パターンごとの課題を体系化する. |
(英) |
The rapid increase in the development of machine learning systems in companies today presents new challenges that have not been faced in the development of traditional IT systems. Machine learning systems for human operations have a different set of challenges than Porter's connected smart products. The methodology for planning and development of such products has not yet been established, and it is mainly based on experience and intuition. In this paper, we define "exploitation" as the process of enhancing a machine learning application system and summarize the issues in exploitation patterns based on several case studies. |
キーワード |
(和) |
機械学習応用システム / ソフトウェア工学 / プロジェクトマネジメント / 深化パターン / / / / |
(英) |
Software Engineering for Machine Learning Systems / Project Management / Project Management / Exploitation Patterns / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 170, KBSE2020-4, pp. 19-24, 2020年9月. |
資料番号 |
KBSE2020-4 |
発行日 |
2020-09-11 (KBSE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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KBSE2020-4 |