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講演抄録/キーワード
講演名 2020-09-09 11:35
On modelling viewer sentiment of social media videos for attractive computing
Marc A. KastnerShin'ichi SatohNIIMVE2020-14
抄録 (和) An understanding of human perception and sentiment can help with multimedia tasks like video recommendations. Having a model of attraction of videos would be promising to find other related videos giving the viewer a similar sentiment. On social media platforms, the sentiment of videos can be a crucial factor for the popularity of a video and its similarity to others. In this research, we propose a framework to model the sentiment of social media videos by first analyzing the sentiment of its respective user comments. We decide a sentiment annotation for each video in our base video dataset through text sentiment analysis. From this, we train a model towards the prediction of viewer sentiment by analyzing audio-visual features. A preliminary study can show promising performance in predicting the comment sentiment annotations from audio-visual features. 
(英) An understanding of human perception and sentiment can help with multimedia tasks like video recommendations. Having a model of attraction of videos would be promising to find other related videos giving the viewer a similar sentiment. On social media platforms, the sentiment of videos can be a crucial factor for the popularity of a video and its similarity to others. In this research, we propose a framework to model the sentiment of social media videos by first analyzing the sentiment of its respective user comments. We decide a sentiment annotation for each video in our base video dataset through text sentiment analysis. From this, we train a model towards the prediction of viewer sentiment by analyzing audio-visual features. A preliminary study can show promising performance in predicting the comment sentiment annotations from audio-visual features.
キーワード (和) Attractiveness computing / Video sentiment / Viewer impression / Social media / / / /  
(英) Attractiveness computing / Video sentiment / Viewer impression / Social media / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 160, MVE2020-14, pp. 21-26, 2020年9月.
資料番号 MVE2020-14 
発行日 2020-09-01 (MVE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MVE2020-14

研究会情報
研究会 MVE  
開催期間 2020-09-08 - 2020-09-09 
開催地(和) オンライン開催(国士舘大学から変更) 
開催地(英) Online 
テーマ(和) オンラインメディアの魅力(「刺さる/魅力的なコンテンツ」「SNS映え」「遠隔共感・共鳴」)、メディアエクスペリエンスおよび一般(魅力工学(AC)研究会協賛) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MVE 
会議コード 2020-09-MVE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On modelling viewer sentiment of social media videos for attractive computing 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Attractiveness computing / Attractiveness computing  
キーワード(2)(和/英) Video sentiment / Video sentiment  
キーワード(3)(和/英) Viewer impression / Viewer impression  
キーワード(4)(和/英) Social media / Social media  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) カストナー マークアウレル / Marc A. Kastner / カストナー マークアウレル
第1著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 真一 / Shin'ichi Satoh / サトウ シンイチ
第2著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-09-09 11:35:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MVE 
資料番号 MVE2020-14 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.160 
ページ範囲 pp.21-26 
ページ数
発行日 2020-09-01 (MVE) 


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