講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-09-03 09:30
ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討 ○御手洗 翠・小田紘久・杉野貴明・守谷享泰・伊東隼人・小田昌宏・小宮山琢真・古川和宏・宮原良二・藤城光弘(名大)・森 雅樹(札幌厚生病院)・高畠博嗣(札幌南三条病院)・名取 博(恵和会西岡病院)・森 健策(名大) MI2020-17 |
抄録 |
(和) |
本研究では,Spherical K-means (SpK) による特徴抽出とニューラルネットワーク(NN)を用いた胃壁マイクロCT 像からの層構造及び腫瘍の半自動抽出手法について報告する.本手法では,SpK を用いて複数のスケールの特徴抽出フィルタを生成し,得られたフィルタを用いて特徴抽出を行う.その後,NN を用いて抽出された特徴量に基づいてラベルの割り当てを行った. |
(英) |
This paper reports a segmentation method of the layered structure of the stomach wall and tumor from μCT volumes using features extracted by Spherical K-means (SpK) and Neural Network (NN). In the proposed method, filters of multi-scale are learned by SpK, and feature extraction is performed from patches. Classification was performed by the NN based on the obtained multi-scale features. |
キーワード |
(和) |
マイクロCT / セグメンテーション / 胃壁 / / / / / |
(英) |
Micro CT / Segmentation / Stomach wall / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 156, MI2020-17, pp. 1-6, 2020年9月. |
資料番号 |
MI2020-17 |
発行日 |
2020-08-27 (MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2020-17 |