講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-08-28 13:30
[招待講演]L0勾配正則化に基づく画像平滑化とその応用 ○松岡 諒(北九州市大) SIP2020-37 |
抄録 |
(和) |
本講演では, 勾配領域のスパース性を促進するL0勾配正則化に関してこれまでの研究について概説する. L0勾配は, 画像の勾配のL0ノルムにより定義され, 正則化として用いることで勾配領域のスパース性を促進することができる. L2ノルムのデータ項とともにL0 勾配を最小化することで, 大きな輝度変動成分を保持しつつ小さな輝度変動成分を除去した局所的に平坦な画像が得られる. そのため, 画像平滑化やコントラスト強調, トーンマッピングなどのアプリケーションに応用されている. また, ブレ除去やイラスト画像のJPEGノイズ除去などの画像復元にも用いられており, その応用は多岐にわたる. 本講演では, L0勾配正則化に関する従来研究の概説に加えて, 筆者が取り組んでいるL0勾配正則化の応用研究について解説する. |
(英) |
This talk outlines research on image processing based on L0 gradient regularization that promotes sparseness in the gradient domain. A piecewise smooth image is obtained by minimizing the L0 gradient together with the commonly used data-fidelity term based on the L2-norm. It is useful for some applications such as image smoothing, contrast enhancement, and tone-mapping, and so on. It is also used for image restoration such as blur removal and JPEG noise removal for illustration images. In this talk, the previous studies on L0 gradient regularization are briefly reviewed. In addition, our researches on L0 gradient regularization are explained. |
キーワード |
(和) |
画像平滑化 / L0勾配 / 正則化 / スパース性 / / / / |
(英) |
Image smoothing / L0 gradient / regularization / sparseness / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 142, SIP2020-37, pp. 33-33, 2020年8月. |
資料番号 |
SIP2020-37 |
発行日 |
2020-08-20 (SIP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIP2020-37 |
研究会情報 |
研究会 |
SIP |
開催期間 |
2020-08-27 - 2020-08-28 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
数理,学習,信号処理一般(画像・音声音響・通信・実現システム・基礎等) |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SIP |
会議コード |
2020-08-SIP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
L0勾配正則化に基づく画像平滑化とその応用 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Image smoothing based on L0 gradient regularization and its applications |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
画像平滑化 / Image smoothing |
キーワード(2)(和/英) |
L0勾配 / L0 gradient |
キーワード(3)(和/英) |
正則化 / regularization |
キーワード(4)(和/英) |
スパース性 / sparseness |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松岡 諒 / Ryo Matsuoka / マツオカ リョウ |
第1著者 所属(和/英) |
北九州市立大学 (略称: 北九州市大)
The University of Kitakyushu (略称: Univ. of Kitakyushu) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第2著者 所属(和/英) |
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-08-28 13:30:00 |
発表時間 |
45分 |
申込先研究会 |
SIP |
資料番号 |
SIP2020-37 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.142 |
ページ範囲 |
p.33 |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2020-08-20 (SIP) |
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