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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-07-20 13:25 クラスター分析と加重平均を用いたマルチチャネルNMF ○山本剛士・上ノ原進吾・古家賢一（大分大）  EA2020-2 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では、マルチチャネル非負値行列因子分解(MNMF)を用いた音源分離法を提案する。MNMFは反復更新アルゴリズムを用いて観測信号を音源成分ごとに分解するが、分離精度は反復更新アルゴリズムの初期値に大きく依存する。提案法では、複数の初期値で分解された行列の特徴を用いてクラスタ分析と多次元尺度構成法を行い、分離信号を加重平均する。重みには多次元尺度構成法で得られた行列間の距離を用いる。実験の結果、提案法で得られた分離信号は初期値による依存性が減り、分離精度が向上した。 |
| （英） | Herein, we propose a sound source separation method using multi-channel non-negative matrix factorization (MNMF). MNMF uses an iterative update algorithm for decomposing observed signals into sound source components. However, the separation accuracy of MNMF considerably depends on the initial value of the iterative update algorithm. In the proposed method, cluster analysis and multidimensional scaling were conducted using the features of the matrix decomposed by multiple initial values. A plurality of separated signals was obtained using the initial values included in the largest cluster, which were weighted and averaged. The distance between the matrices obtained by the multidimensional scaling method was used as the weight. As a result of the experiment, we found that the separation signal obtained using the proposed method is less dependent on the initial value and that the separation accuracy is improved. | |
| キーワード | （和） | 音源分離 / マルチチャネルNMF / クラスター分析 / 加重平均 / / / / |
| （英） | sound source separation / MNMF / cluster analysis / weighted average / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 118, EA2020-2, pp. 7-12, 2020年7月. | |
| 資料番号 | EA2020-2 | |
| 発行日 | 2020-07-13 (EA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2020-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA ASJ-H |
| 開催期間 | 2020-07-20 - 2020-07-21 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，聴覚，音楽音響,音響教育，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Musical Acoustics, Education in Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2020-07-EA-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クラスター分析と加重平均を用いたマルチチャネルNMF |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multichannel NMF using cluster analysis and weighted average |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音源分離 / sound source separation |
| キーワード(2)（和/英） | マルチチャネルNMF / MNMF |
| キーワード(3)（和/英） | クラスター分析 / cluster analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 加重平均 / weighted average |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 剛士 / Tsuyoshi Yamamoto / ヤマモト ツヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大分大学 (略称： 大分大) Oita University (略称： Oita Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上ノ原 進吾 / Singo Uenohara / ウエノハラ シンゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大分大学 (略称： 大分大) Oita University (略称： Oita Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古家 賢一 / Kenichi Furuya / フルヤ ケンイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大分大学 (略称： 大分大) Oita University (略称： Oita Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-07-20 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2020-2 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.118 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-07-13 (EA) |
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