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講演抄録/キーワード
講演名 2020-07-10 10:20
深層学習オブジェクト検出を用いたSHF帯スループット予測性能評価
工藤理一高橋馨子井上 武水野晃平NTTSeMI2020-12
抄録 (和) 無線通信技術の発展により、様々なコネクテッドデバイスによるサービス創出が期待されている。コネクテッドデバイスとしては、ドローン、車、ロボットなど、様々なデバイスが想定され、自動運行などの自律動作を想定したユースケースが注目されている。自律動作をする移動ロボットは、様々なオペレーションを実施するため、自己の状態を高精度かつリアルタイムに把握する必要がある。このような移動ロボットが用いる無線通信は、従来のような人が所持するデバイスにおける無線通信とは異なり、アンテナを含む通信デバイスの位置や状態、および周辺環境をデジタル情報として高い精度で認識できることが特徴となる。本稿では、移動ロボットで得られる自己状態情報の有用性を、無線通信予測への利用に注目して議論する。移動ロボットによる無線通信品質予測を実証した結果として、屋内における単独の移動ロボットによる予測結果から、周波数帯域に対する予測性能を示す。 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 機械学習 / オブジェクト検出 / 無線LAN / 通信品質予測 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 91, SeMI2020-12, pp. 51-56, 2020年7月.
資料番号 SeMI2020-12 
発行日 2020-07-01 (SeMI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SeMI2020-12

研究会情報
研究会 SR NS SeMI RCC RCS  
開催期間 2020-07-08 - 2020-07-10 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 機械学習とAIを応用した通信・ネットワーク技術,M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things),一般 
テーマ(英) Communication and Network Technology of the AI Age, M2M (Machine-to-Machine),D2D (Device-to-Device),IoT(Internet of Things), etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SeMI 
会議コード 2020-07-SR-NS-SeMI-RCC-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習オブジェクト検出を用いたSHF帯スループット予測性能評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Performance evaluation of SHF throughput prediction based on deep neural network detector 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 /  
キーワード(2)(和/英) オブジェクト検出 /  
キーワード(3)(和/英) 無線LAN /  
キーワード(4)(和/英) 通信品質予測 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 理一 / Riichi Kudo / クドウ リイチ
第1著者 所属(和/英) NTT (略称: NTT)
NTT (略称: NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 馨子 / Kahoko Takahashi / タカハシ カホコ
第2著者 所属(和/英) NTT (略称: NTT)
NTT (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 井上 武 / Takeru Inoue / イノウエ タケル
第3著者 所属(和/英) NTT (略称: NTT)
NTT (略称: NTT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 水野 晃平 / Kohei Mizuno / ミズノ コウヘイ
第4著者 所属(和/英) NTT (略称: NTT)
NTT (略称: NTT)
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講演者
発表日時 2020-07-10 10:20:00 
発表時間 20 
申込先研究会 SeMI 
資料番号 IEICE-SeMI2020-12 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.91 
ページ範囲 pp.51-56 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-SeMI-2020-07-01 


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