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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-06-24 00:00 Gibbs Samplingを用いた大規模 MIMO復調方式における強制的シンボル探索の検討 ○山崎健司・眞田幸俊（慶大）  RCS2020-55 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，混合Gibbs Samplingおいて強制的シンボル探索を用いた大規模 MIMO復調方式を提案した．従来のGibbs Samplingを用いたMIMO復調方式では，信号対雑音電力比（SNR）が高い条件下で探索の停留が発生し，復調性能が低下する．混合Gibbs Sampling（MGS）はこの問題を解決する手段の一つである．MGSでは一定確率でランダムなサンプリングを行う一方で，現在の探索状態が局所解に陥っているかどうかは判定されない．提案手法では，混合GSと組み合わせ，探索が局所解に陥った場合に複数の候補シンボルを強制的に更新する．これにより，局所解から離れた位置から探索を再開し，解空間の中の探索範囲を拡大する．シミュレーションにより得られた結果において，提案手法はQPSK変調を行った大規模MIMOシステムにおいて従来手法よりも優れた性能を示した |
| （英） | In this paper, mixed Gibbs sampling multiple-input multiple-output (MIMO) detection with forcible search is proposed. In conventional Gibbs sampling MIMO detection, the problem of stalling occurs under high signal-to-noise ratios (SNRs) which degrades the detection performance. Mixed GS (MGS) is one solution to this problem. In the MGS, random sampling is carried out with a constant probability without judging if a current search is at a local minimum. In the proposed scheme, combined with MGS, multiple candidate symbols are forcibly changed when the search is captured by a local minimum. The search restarts away from the local minimum which effectively enlarges the search area in a solution space. Numerical results obtained through computer simulation show that the proposed scheme achieves better performance in a large scale MIMO system with QPSK signals. | |
| キーワード | （和） | Gibbs Sampling / Massive MIMO / MIMO復調 / / / / / |
| （英） | Gibbs Sampling / Massive MIMO / MIMO Detection / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 74, RCS2020-55, pp. 193-198, 2020年6月. | |
| 資料番号 | RCS2020-55 | |
| 発行日 | 2020-06-17 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2020-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2020-06-24 - 2020-06-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2020-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Gibbs Samplingを用いた大規模 MIMO復調方式における強制的シンボル探索の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Forcible Search Scheme for Mixed Gibbs Sampling Massive MIMO Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Gibbs Sampling / Gibbs Sampling |
| キーワード(2)（和/英） | Massive MIMO / Massive MIMO |
| キーワード(3)（和/英） | MIMO復調 / MIMO Detection |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 健司 / Kenji Yamazaki / ヤマザキ ケンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 眞田 幸俊 / Sanada Yukitoshi / サナダ ユキトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-06-24 00:00:00 |
| 発表時間 | 分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2020-55 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.74 |
| ページ範囲 | pp.193-198 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-06-17 (RCS) |
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