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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-06-19 13:20 MECとクラウドを併用する多人数情報共有型アプリに対する動的タスク割当技術 ○澤田知貴・橘 拓至（福井大）  PN2020-10 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，MEC環境においてMECサーバとクラウドサーバを併用する多人数情報共有型アプリに対して，MEC環境の状況に応じて両サーバを柔軟に使用する動的タスク割当技術を実装する． 提案技術では，本アプリで処理される全タスクを，リアルタイム性を要求するタスクとリアルタイム性を要求しないタスクに分類し，さらにリアルタイム性の要求するタスクを高優先タスクと低優先タスクに分類する． そして，本技術ではリアルタイム性を要求する低優先タスクを対象に，当該タスクの処理場所をMEC サーバとクラウドサーバから動的に決定する． この動的タスク割当技術はMEC サーバとアプリに実装し，MEC サーバでは低優先タスクの処理場所を決定して，決定した処理場所を端末に通知する． 一方のアプリでは，通知された処理場所の情報に基づいて低優先タスクの処理場所を変更する． 本技術を実装したアプリとサーバを用いて実機実験を行い，動的タスク割当技術の性能を評価する． 実験結果から，動的タスク割当技術によって，低優先タスクの処理場所を適切に決定し，タスクの処理遅延を低減できることを示す． |
| （英） | In this paper, we implement a dynamic task assignment that flexibly uses both multi-access edge computing (MEC) and cloud servers depending on the situation of the MEC environment for a multi-user information-sharing application. In the proposed method, all tasks processed by this application are classified into tasks that require real-time performance and tasks that do not require real-time performance, and real-time tasks are classified into high-priority tasks and low-priority tasks. In this task assignment, for low-priority tasks that require real-time performance, the processing location of the task is dynamically determined among the MEC server and the cloud server. This dynamic task assignment is implemented in an MEC server and an application. The MEC server decides the processing location of the low-priority task and notifies the terminal of the determined processing location. In the application, on the other hand, the processing location of the low-priority task is changed based on the information of the notified processing location. We evaluate the performance of the dynamic task assignment by conducting experiments with an application and a server implementing the task assignment. The experimental results show that the dynamic task assignment can appropriately determine the processing location of low priority tasks and reduce the processing delay of the tasks. |
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| キーワード | （和） | MEC / クラウド / サーバ / アプリケーション / タスク割当 / / / |
| （英） | MEC / Cloud / Server / Application / Task assignment / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 71, PN2020-10, pp. 33-38, 2020年6月. | |
| 資料番号 | PN2020-10 | |
| 発行日 | 2020-06-11 (PN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PN2020-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PN NS OCS |
| 開催期間 | 2020-06-18 - 2020-06-19 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | フォトニックネットワーク・システム，光ネットワーク運用管理，光ネットワーク設計，トラヒックエンジニアリング，シグナリング，GMPLS，ドメイン間経路制御，ネットワーク監視，光増幅器・光中継装置，光／電気クロスコネクト・OADM，光／電気多重・分離，光送受信機，光端局装置，ディジタル信号処理・誤り訂正，光通信計測，データコム用光通信機器，コア・メトロシステム，海底伝送システム，光アクセスシステム・次世代PON，イーサネット，光伝達網(OTN)，伝送監視制御，光伝送システム設計・ツール，モバイル光連携，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PN |
| 会議コード | 2020-06-PN-NS-OCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MECとクラウドを併用する多人数情報共有型アプリに対する動的タスク割当技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic Task Assignment for Multi-User Information Sharing in Smartphone Application with MEC and Cloud Servers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MEC / MEC |
| キーワード(2)（和/英） | クラウド / Cloud |
| キーワード(3)（和/英） | サーバ / Server |
| キーワード(4)（和/英） | アプリケーション / Application |
| キーワード(5)（和/英） | タスク割当 / Task assignment |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 知貴 / Kazuki Sawada / サワダ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) Univercity of Fukui (略称： Univ. Fukui) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橘 拓至 / Takuji Tachibana / タチバナ タクジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) Univercity of Fukui (略称： Univ. Fukui) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-06-19 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PN |
| 資料番号 | PN2020-10 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.71 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-06-11 (PN) |
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