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講演抄録/キーワード
講演名 2020-06-05 13:25
ネットワーク構造が情報拡散に与える影響の解析
ジョ ロエン澤田和弥東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大NLP2020-15 CCS2020-5
抄録 (和) 本稿では,固有ベクトル中心性を考慮した情報拡散の数理モデルを提案する.また,提案モデルを用いて,情報の影響力が情報拡散に与える効果とネットワーク構造の関係を調査する.まず,規則的なネットワークとランダムネットワーク上で情報の影響力を変化させた場合の最終的な情報の拡散率について調査した.次に,規則的なネットワークとランダムネットワーク上で情報の影響力を変化させた場合の平均拡散速度について調査した.その結果,情報の影響力が大きくなると,規則的なネットワークとランダムネットワーク上での最終的な情報の拡散率は規則的なネットワークの方が大きく,その差はピークに達してから小さい値に収束することがわかった.一方,情報がネットワーク全体まで広がる場合,規則的なネットワークとランダムネットワーク上での平均拡散速度はランダムネットワークの方が大きく,その差は情報の影響力が大きくなると共に拡大することがわかった. 
(英) In this paper, we propose an information diffusion model with eigenvector centrality. Using the proposed model, we investigated the relationship between the influence of information and the final diffusion rates on regular and random networks, when we change the influence of information.
Next, we investigated the relationship between the influence of information and the average spreading speed on regular and random networks, when we change the influence of information.
As a result, we found that the final diffusion rates on regular network are higher than those on random networks. When the influence of information increases, the difference of the final diffusion rates between regular and random networks increases to a peak value, and finally converges to a small value.
On the other hand, when information spreads to the entire network, we found that the average spreading speed on random networks is faster than that on regular networks. In addition, the difference of the average spreading speed between regular and random networks increases with the influence of information.
キーワード (和) 情報拡散 / 複雑ネットワーク / 数理モデル / ネットワーク中心性 / / / /  
(英) Information diffusion / Complex network / Mathematical model / Network centrality / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 55, NLP2020-15, pp. 23-26, 2020年6月.
資料番号 NLP2020-15 
発行日 2020-05-29 (NLP, CCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2020-15 CCS2020-5

研究会情報
研究会 CCS NLP  
開催期間 2020-06-05 - 2020-06-05 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2020-06-CCS-NLP 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) ネットワーク構造が情報拡散に与える影響の解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analysis of influence of network structure on information diffusion 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 情報拡散 / Information diffusion  
キーワード(2)(和/英) 複雑ネットワーク / Complex network  
キーワード(3)(和/英) 数理モデル / Mathematical model  
キーワード(4)(和/英) ネットワーク中心性 / Network centrality  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) ジョ ロエン / Luyan XU / ジョ ロエン
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 澤田 和弥 / Kazuya Sawada / サワダ カズヤ
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 島田 裕 / Yutaka Shimada / シマダ ユタカ
第3著者 所属(和/英) 埼玉大学 (略称: 埼玉大)
Saitama University (略称: SU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル
第4著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
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講演者
発表日時 2020-06-05 13:25:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLP 
資料番号 IEICE-NLP2020-15,IEICE-CCS2020-5 
巻番号(vol) IEICE-120 
号番号(no) no.55(NLP), no.56(CCS) 
ページ範囲 pp.23-26 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-NLP-2020-05-29,IEICE-CCS-2020-05-29 


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