講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-05-29 13:55
災害時に投稿されたツイート内容と関連する添付画像の可視化 ○山田実俊・宇津圭祐・内田 理(東海大) ICTSSL2020-5 |
抄録 |
(和) |
大規模災害が発生した際に被害を最小限に食い止めるためには,迅速かつ的確な情報収集・伝達が重要であるが,そのような観点から災害時のソーシャルメディア,特にTwitterの利活用に注目が集まっている.本研究では,令和元年東日本台風,2018年の大阪府北部地震,平成30年7月豪雨時に投稿されたツイートから添付画像のあるツイートを抽出し,ツイート内容とその内容に関連する添付画像を同時に可視化するシステムを作成した.またそのシステムを用いて,時間帯による変化,災害の種類による違いなどについて考察した. |
(英) |
To minimize damage during disasters, the rapid collection and delivery of accurate information are essential. From this perspective, the use of social media, especially Twitter, in the case of a disaster has been attracted worldwide attention.
In this study, we extracted tweets with attached images from tweets posted at the time of the 2019 typhoon Hagibis, the 2018 Osaka North Earthquake, and the 2018 Western Japan Heavy Rain Disaster, and developed a system to simultaneously visualize the contents of the tweets and the attached images related to the contents. In addition, the developed system was used to discuss the changes in the time of day and the differences in the types of disasters. |
キーワード |
(和) |
災害 / Twitter / 添付画像 / 共起ネットワーク / / / / |
(英) |
Disaster / Twitter / Attached images / Co-occurrence network / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 41, ICTSSL2020-5, pp. 25-30, 2020年5月. |
資料番号 |
ICTSSL2020-5 |
発行日 |
2020-05-21 (ICTSSL) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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