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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-05-29 10:25 FPGA-based human motion estimation based on amalgamated data from multiple sensors ○Xin Du・Yutaka Shinkai・Mizuki Itoh・Yoshiki Yamaguchi（Tsukuba Univ.）  RECONF2020-12 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This study proposes an FPGA-based system for identifying and estimating human motion by detecting data from sensors in different locations on the human body. A sensor placed on the person captures the acceleration in three directions as the person moves, and the system recognized the person’s action by the variation in these accelerations. A neural network named Self-Organizing map (SOM) is applied to clustering and prediction of multiple sensor data. Finally, this system will be implemented on FPGA, considering that the characteristics of FPGA which include high parallelism and low latency can provide accelerated support for neural network operations. The system in this research is based on Xilinx Spartan-6 FPGA and accelerometers used in this study is DSP wireless 9-axis sensor provided by SPORTS SENSING Co., LTD. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Self Organizing Map (SOM) / Human motion classification / Accelerometer / Sensor data integration / FPGA / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 36, RECONF2020-12, pp. 65-70, 2020年5月. | |
| 資料番号 | RECONF2020-12 | |
| 発行日 | 2020-05-21 (RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | RECONF2020-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF |
| 開催期間 | 2020-05-28 - 2020-05-29 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | リコンフィギャラブルシステム，一般 |
| テーマ（英） | Reconfigurable system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2020-05-RECONF |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | FPGA-based human motion estimation based on amalgamated data from multiple sensors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Self Organizing Map (SOM) |
| キーワード(2)（和/英） | / Human motion classification |
| キーワード(3)（和/英） | / Accelerometer |
| キーワード(4)（和/英） | / Sensor data integration |
| キーワード(5)（和/英） | / FPGA |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杜 欣 / Xin Du / ト シン |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Tsukuba University (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新開 裕 / Yutaka Shinkai / シンカイ ユタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Tsukuba University (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 瑞基 / Mizuki Itoh / イトウ ミズキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Tsukuba University (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 佳樹 / Yoshiki Yamaguchi / ヤマグチ ヨシキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Tsukuba University (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-05-29 10:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | RECONF2020-12 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.36 |
| ページ範囲 | pp.65-70 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-05-21 (RECONF) |
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