講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-05-28 16:05
Xilinx Alveo U250を用いた電子ホログラフィ専用計算機の実装 ○山本洋太(千葉大)・増田信之(東京理科大)・下馬場朋禄・角江 崇・伊藤智義(千葉大) RECONF2020-9 |
抄録 |
(和) |
電子ホログラフィは人間が奥行きを知覚する為に必要な奥行き手がかりをすべて再現可能であり,理想的な3次元映像提示技術として注目を集めている.一方で,電子ホログラフィで利用するComputer-Generated Hologram (CGH)の計算負荷の大きさを一因として実現には至っていない.本研究では,Xilinx社の大規模FPGAボードであるAlveo U250を用いて,電子ホログラフィ専用計算機の開発を行った.開発した専用計算機は,49,665点の点群から1,920×1,080画素のCGHを28.9 ms (34.6fps) で計算可能である.その性能は,CPU (Intel Core i9-9900K) とべ比べ230倍,GPU (NVIDIA RTX 2080 Ti) と比べ7.43倍高速である.開発した計算機のアーキテクチャと計算パフォーマンスについて紹介する. |
(英) |
Electroholography can reproduce all the depth cues required for human perception of depth, and is attracting attention as an ideal three-dimensional image presentation technology. On the other hand, the computer-generated hologram (CGH) used in electroholography has not yet been realized due to its high computational load. In this study, a special-purpose computer for electroholography was developed using the Xilinx Alveo U250.
The special-purpose computer is capable of computing a CGH of 1,920×1,080 pixels at 28.9 ms (34.6fps) from a point cloud of 49,665 points. Its performance is 230 times faster than the CPU (Intel Core i9-9900K) and 7.43 times faster than the GPU (NVIDIA RTX 2080 Ti).
We demonstrate the architecture and computational performance of the developed computer. |
キーワード |
(和) |
FPGA / alveo / electroholography / computer-generated hologram / / / / |
(英) |
FPGA / alveo / electroholography / computer-generated hologram / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 36, RECONF2020-9, pp. 49-53, 2020年5月. |
資料番号 |
RECONF2020-9 |
発行日 |
2020-05-21 (RECONF) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RECONF2020-9 |